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安全计算守护信息安全

加密与信息分割、分散处理技术是安全计算的关键

安全计算能守护我们的隐私，让我们未来的生活更加安全。安全计算也被称为隐私计算，英文是Secure Computing。首先，让我们来了解一下普通计算和安全计算的差距。普通计算会先将加密数据解密，随后进行分析。但安全计算技术则能保持数据加密状态（即内容尚不能被解读的状态）下分析数据。这项技术对于那些将用户隐私视为生命的企业来说意义重大。在日本，日本电气（NEC）、NTT通信、Digital Garage、Zenmu Tech、ACompany、EAGLYS等企业正在着手开发这项技术。

安全计算技术有以下两大类别：

◎秘密分散+MPC(Multi-Party Computation)

秘密分散即将原本的数据分成若干个片段（share），将数据打成一堆乱码。由于数据片段无法体现元数据的信息，所以即便部分数据片段不小心被泄露，别人也无法解析数据内容。另外，只有凑齐所有数据片段，才能复原原始数据。

MPC就是将加密后的数据分散到几个服务器上，然后在多个服务器之间进行通信，同时进行相同的计算，将计算的结果进行整合的技术 。虽然MPC比单台计算速度略低，但由于可以在保持数据秘密分散状态的同时进行计算，所以有提高数据安全性的优势。

◎全同态加密

全同态加密是一种新型加密方式，支持直接验算加密数据，保证解开密码后得到的数据与未加密数据的运算结果相同。解码数据可能造成信息泄露，而使用全同态加密就可以避免这种危险。

向金融、医疗领域进发

安全计算研发企业以包月形式，向以下行业提供云端服务。

◎制造业、研究型单位

在云端管理技术知识、专利信息、图纸等数据时，安全计算将大显身手。另外，安全计算也可以辅助工场与研发单位共享信息。

◎医疗

安全计算可以在保护患者隐私的同时，传递各家医院的医疗数据。

◎金融

金融机构可以使用安全计算技术对客户的资产状况、存款、贷款等信息进行管理。另外，还可以防止非法集资等犯罪行为。有报道称，EAGLYS正在利用安全计算技术对JR东日本的交通IC卡“Suica”进行数据分析。

◎安保

安全计算将用于活体检测（面部特征、指纹、脉搏等）时提取的生物信息存储在云端，在确保安全的前提下进行管理、分析和比对。

Digital Garage等公司成立了“安全计算研究会”，它们正在制定安全计算技术评价标准。ACompany与名古屋大学医学部附属医院正在开展安全计算的共同研究。NTT通信已经开始提供云端安全计算服务“析秘”。鉴于该领域各大企业的近期动向，可以预想到，今后安全计算技术的应用案例将会越来越多，并逐渐普及，价格区间也会趋于合理。到时候，安全计算就会像杀毒软件一样，人人都买得起、用得上。