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随着自动化、信息化、物联网等技术的发展，工业行业积累了丰富的数据，覆盖了产品从研发、生产到使用的全生命周期的数据，也包括了人、机、料、法、环、测等多个维度的信息，这些数据和信息为数据的深度利用奠定了技术基础。数据已被列为与劳动力、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素，工业大数据技术被认为是将数据转化为生产力的重要技术手段。
本章将从工业数字化转型的背景谈起，分析工业大数据的作用和角色，进而讨论工业大数据的内涵与范畴。然后对工业大数据的制度安排、思维模式、关键技术进行辨析，最后总结工业大数据工程的需求和内容。