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近年来，随着预警技术和装备的快速发展，以及预警探测能力的不断提高，各类情报源产生了海量的预警情报数据，为预警情报分析提供了坚实的数据基础，但也给预警情报数据的收集、处理和存储管理带来了巨大的困难和挑战。利用大数据、人工智能等前沿信息技术对预警情报分析所需数据进行收集、预处理、存储和管理，可以全面、完整、集约和高效地使用数据，极大地提升了预警情报智能分析的效果。
本章基于预警情报智能分析的数据需求，首先介绍预警情报智能分析数据的主要来源、收集种类和方式，其次重点论述预警情报智能分析数据预处理中的数据集成、数据清洗、数据变换、数据规约和数据整编，最后阐述预警情报智能分析结构化、非结构化数据的存储和管理。