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2021年全球可再生能源持续快速增长，中国可再生能源也进入大规模、高比例、市场化、高质量的发展阶段。在“双碳”背景下，可再生能源装机规模不断扩大，配电系统源、网、荷及管理等方面显著变化。在新特征下，智能配电技术将重点围绕电力电量平衡、动态稳定、数据资产管理三方面展开深入研究。
1）实现电力电量平衡：解决源荷不确定性导致峰谷差增大、网损增加、资产利用率降低的问题
一方面，新能源分布式发电装置的大量接入造成电源侧的不确定性，给系统制订日前调度计划带来困难；另一方面，大量电动汽车的无序、随机充电带来负荷的不确定性，虽然定制电力、需求侧响应、虚拟电厂等新型供用电模式的出现，给用户主动参与配电管理提供了可能，但是用户响应受到环境、心理、市场规则等多方面因素影响，加之用户响应的时滞性不可避免，从而导致负荷侧的不确定性愈发复杂。发电侧与负荷侧的双重不确定性加剧了配电系统峰谷差问题，新能源发电装置（极端情况下）出力的反调峰特性和负荷的随机性严重制约了配电系统新能源消纳能力，从而降低了配电系统运行的经济性。
2）解决动态稳定问题：应对电力电子装备规模化接入、微电网（群）大量形成带来的复杂稳定特征和电能质量恶化问题
（1）复杂动态稳定问题凸显。电力电子装备动态响应快、调节精度高，为解决配电网运行控制带来新手段，但低惯性变流设备缺乏对系统惯性的支撑；电力电子装备采用多时间尺度级联控制结构，装备内部及装备间的多时间尺度控制相互作用复杂。上述原因导致配电网存在复杂动态稳定问题。配电网网架结构、线路特征、负荷特征等迥异于输电网，动态稳定问题也将表现出与大电网不同的特征。
（2）供电电能质量下降问题突出。大量电力电子装备的接入，使得配电系统谐波源呈现高密度、分散化、全网化趋势，从而影响供电质量。此外，电力电子装备对电网故障、电压闪变等的影响机理尚未明晰。
3）高效管理数据资产：实现数据和多业务形态融合，保障信息安全
资产数字化和装备智能化趋势推动配电网转型，同时引发配电网的新问题。一方面，在资产数字化和装备智能化趋势下，新型配电系统数据呈现多来源、多模态的特点，发电、配电、用电等电气量信息、天气信息、社会信息为电网设备的管理提供数据支撑，为智能算法和决策提供数据支撑，但多源数据融合是新型配电系统数字化和智能化须解决的首要问题。另一方面，装备智能化趋势下，信息安全及行为安全也是需要重点关注的问题。