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2021年末，金融行业监管机构先后发布《证券期货业科技发展‘十四五’规划》《金融科技发展规划（2022-2025年）》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等顶层规划和指引，为立足科技大力推动数字化转型定下基调。金融机构以提高金融服务效率和质量，满足人民群众日益增长的金融服务需求为目标，纷纷加快数字化转型的步伐，持续夯实软硬件信息基础设施，加强大数据、机器学习、人工智能等新技术的研究和应用，积极推动金融科技与业务深度融合，开启智慧金融应用的新一轮发展。
在数字化转型战略的推动下，2022年行业呈现数字智能技术在场景化、平台化和规模化方面强劲的应用态势。金融单位秉承以人民为中心的理念，内部协同跨部门、跨业务条线的敏捷柔性团队，发挥整体优势，构建客户全景视图，为用户打造贯穿各场景的个性化体验；外部层面，加强与政务、电商、社交、医疗等领域的生态合作，推动多元化场景金融的发展，增加流量入口，拓宽和丰富数据来源，完善数字化客户洞察，不断提升产品和服务的质量。在监管机构、行业组织和产业联盟的大力推动下，隐私计算平台的标准化和规范化取得长足的进展，平台认证力度不断加强，有力地支持隐私计算技术的应用推广。技术平台的高效驱动、场景推广的牵引和数据反馈形成企业在数据收集、分析和应用的良性循环，有效激发数据飞轮效应，极大地提高技术运用的规模和业务赋能水平。
在能力建设方面，金融机构持续提高技术平台的自动化效率，降低平台使用门槛。大数据和人工智能领域2022年迎来DataOps
和MLOps
的能力成熟度标准的发布，受到金融行业的广泛关注和积极参与。相关评测和认证结果表明，领先的金融机构在数据和模型的全生命周期管理、开发和运营效率方面已经达到较高水平。零代码（No-Code）或低代码（Low-Code）
开发平台越来越受欢迎，通过为非专业开发者或业务人员提供可视化界面、拖拽组件和配置参数等方式，使广泛的用户群体能够快速构建大数据和人工智能应用，极大地降低开发成本和缩短开发周期。
在技术应用方面，多模态技术整合文本、图像、语音、视频等多种不同感知模态的数据，综合分析和利用不同模态数据之间的信息相关性或者互补性来提高模型的准确率或者增强人机交互的友好度，在客服、运营管理和风险防控的应用崭露头角。AR/VR
技术保持着可观的发展势头和潜力，通过与金融场景的对接，推进虚实融合服务交互，应用在数字人、虚拟网点等多个场景，实现沉浸式服务。区块链技术结合其他综合技术助力数字人民币持续在多地区、多场景进行试点应用，探索更多的应用场景和创新模式。2022年生成式人工智能技术的发展成熟，文生图、文生视频、文本生成等大模型技术取得突破，成为发展的里程碑节点，受到金融机构的高度关注，激发出新一轮人工智能应用浪潮。
在场景赋能方面，金融机构紧密围绕党和国家的金融工作要求，持续深化金融供给侧改革，推动新技术与业务场景深度融合，释放智能技术应用的红利，为实体经济提供更具针对性的金融产品和服务。一是在金融产品研发和销售方面，金融单位通过大数据和人工智能技术，从区域、行业、供应链等维度全方位切入，深入挖掘实体经济的金融需求，推出差异化的金融产品和定制化金融服务，满足不同类型和不同阶段的企业发展所需。二是在运营流程方面，金融机构利用云计算、物联网、人工智能等技术实现业务流程再造，优化金融服务的流程和效率，提升服务响应速度，大幅降低企业的融资成本。三是在风险防控方面，金融机构运用人工智能、大数据、区块链等技术，实现对企业信用风险的精准评估和全流程监控，及时发现问题并采取措施，有效控制各类风险。2022年我国各大银行面向高新技术、制造业和普惠小微企业的贷款余额同比增长均超过20%，其中制造业中长期贷款余额增长达36.7%；保险业2022年科技保险和首台（套）重大技术装备风险保障金额同比增长22%，有力地保障了科技创新和装备制造的安全运行；证券行业2022年服务实体经济实现直接融资5.92万亿元，积极有效地引导了社会资金向实体经济流动。