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数字化转型显著提高了企业的生产效率，已经成为数字经济时代提升企业生产效率的强劲驱动力。原本需要花费大量成本的生产线被数字化生产线取代，后者仅需少数的员工来操作，在相同的时间内，达到数倍甚至是数十倍于原本的工作量，极大地降低了企业的生产成本，大大提升了企业的生产效率。数字化的生产线为企业提供了成本优势，使企业能够迅速地占据市场，扩大竞争优势。本讲主要从数字化转型对供求关系的影响、数字时代的生产特征，以及智能制造三部分来阐述数字化转型背景之下企业生产发生的变化。
数字化转型推动企业生产价值导向转变为用户价值导向，用户从有什么买什么转变为买什么有什么。生产价值导向和用户价值导向本质是市场供求关系的改变。当供给引导需求，企业采取生产价值导向；当需求反推供给，企业将会采用用户价值导向，以用户的需求为准则进行发展。企业数字化转型带来企业理念的变化，即用户价值导向将占据主要地位。
传统情况下，企业与用户的沟通只能通过面对面来完成，这样低效的沟通方式使企业总是落后市场一步，无法获得每一个用户的需求，企业只能根据有限且滞后的用户数据来推动自身战略的实施。
同样，缺乏高效的沟通手段，大量用户的需求无法及时反映到企业手中。再者，用户对自身的需求其实并没有清晰的认识，只有宏观的需求，微观需求不明确。比如用户只明白自己想要一种出行代步工具，至于是自行车、马车还是汽车，在产品出现之前用户并没有清晰的认识。
因此，基于这个时期企业与用户之间不顺畅的沟通和用户难以挖掘的隐性需求，企业实际上在供求关系中占据较为主动的地位，企业只需要了解用户宏观的需求，就可以依据不同的方法进行判断，生产各种不同的产品来引导用户购买。相应的用户就只能被动地选择企业提供的产品。这种现象最具有代表性的就是苹果手机，苹果出现之前没有人预测到手机能够做到这样的地步。
传统情况的供给引导需求在企业数字化转型之后产生了变化。供给引导需求是因为企业了解用户宏观的需求，然后自身在大需求的基础之上做出了微观需求的衍生。这种改变市场的宏观需求并不是随时具备，类似于苹果改变市场这样的机遇是万里挑一的存在。更多的企业希望能够做到更加细致地了解用户，直接提供用户所需要的产品，这需要极高的调查成本。
数字化的转型为企业提供了改变这一现象的机会。通过数字手段与网络手段，企业与用户之间的距离被大大缩短，两者之间通过网络与数字化手段进行零距离的交流，企业能够及时了解、调查、引导用户的需求，用户也能迅速反馈，形成企业和用户之间良好的交流、沟通、反馈机制。通过数字化手段，用户的需求将在大量的企业中发挥作用。企业原来产品导向的策略也会随着数字化的转型，发展为用户导向策略，需求的重要性逐渐超越供给。
在供需关系方面，工业经济时代都是企业主导的，但在数字经济时代都是以消费者为中心，因为消费者既可以是传播者，也可以是创意者、生产者，企业需要洞察消费者的需求来指导生产。例如C2B模式就倡导先有消费者需求产生而后有企业生产。
供需关系的变化促使企业生产体系背后的主导逻辑发生改变。在工业经济时代主导逻辑就是规模化发展，在数字经济时代主导的是质和新的追求。在消费升级之后的今天，保证规模的基础上需要的是产品的品质、创新的设计，以满足消费者日益增长的对美好生活的高品质和多样化需要。
在数字化时代，面对多变的市场环境，企业降本增效的发展方式发生变化。
工业经济时代追求的是 规模经济 ，是指在生产同一个产品的时候，生产的数量越多，成本就越低，效率就越高。因为在传统条件下，企业作为生产者，与消费者用户之间的距离较远，个性化的产品无法寻找到足够数量的客户，此时实行多样性的生产对于大多数企业来讲无法收回成本，所以规模化的生产才是王道。
数字经济时代追求的是 范围经济 ，当同时生产两种产品的费用低于分别生产每种产品所需成本的总和时，所存在的状况就被称为范围经济。一方面，数字化的发展使企业协同生产引起范围经济成为可能；另一方面，引进数字化，依托信息网络传播跨时空无损耗的特性，一个企业的产品无论怎样个性化，总能通过数字手段在基数庞大的消费者中找到数量不菲的用户，这直接改变了企业的生产思维。不同于传统企业的竞争集中在市场的头部领域，现在企业通过数字化的转型，有能力关注并开发市场的长尾领域，多样化、个性化、私人定制化的产品生产已经成为新的竞争领域。
在生产方式上，工业经济时代就是基本的体力和脑力的组合，而在数字经济时代讲究的是人机智能化组合，同时在生产工具方面，数字经济时代使用数字化、网络化、智能化工具，生产对象也由物质材料变成了数据、信息、知识等。比如在工业经济时代生产灯，就是一个可以用来照明的物品，而在数字经济时代它可以远程操控、调色甚至可以语音控制，完全改变了产品的形态。所以，企业顺应时代的发展，构建符合数字化时代特征的生产体系显得尤为重要 ［42］ 。数字经济时代与工业时代生产特征对比如表2-1所示。
表2-1 数字经济时代与工业时代生产特征对比
我国在20世纪90年代提出“信息化带动工业化，工业化促进信息化”，开始推进计算机辅助设计（CAD）、物资需求计划（MRP2）及企业资源计划（ERP）的应用，数字化生产制造阶段开启。随着互联网的普及以及人工智能技术的突破，制造业数字化转型不断深化和升级，真正的智能制造时代已经到来。工信部《智能制造发展规划（2016—2020年）》中定义智能制造是“基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式”。
近年来，中国智能制造系统集成产业持续高速发展 ［43］ 。在智能制造工程带动下，我国工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级步伐明显加快。据海比研究院的调查数据，2021年我国智能制造软件市场规模为1 438.7亿元，预计未来五年保持较快速增长，复合年均增长率为17.4%，将于2026达到3 202.2亿元。智能制造软件的高增速拉动其在工业软件中的占比持续增加，2021年占比为59.6%，预计2026年将达到68.2%。
然而，中国制造企业智能制造进一步推进提升还面临许多挑战。
2020年，埃森哲咨询公司对包括中国在内的全球1 550位制造和工业企业高管进行的一项调研显示，三分之二的企业完全没有看到数字化投资在促进收入增长方面的作用。究其原因，主要存在以下几个问题：
● 缺乏顶层设计，产生投资误区；
● 关注技术单点优化，轻视整体价值提升；
● 数据孤岛严重，不同系统存在多头管理；
● 生产制造的机器未连接生产管控系统，性能未知；
● 市场上的供应商缺乏集成解决方案的能力，灵活性差。
数据生产力成为新动能
人类社会的发展史就是一部生产力不断跃升的历史，伴随着新生产工具、新劳动主体、新生产要素的涌现，人类不断构建起认识、改造世界的新模式。发轫于20世纪50年代的信息技术革命，在经历了半年多世纪的扩散与普及之后，正在推动社会经济发展进入一个新时代——数据生产力时代。
数据生产力是在“数据+算力+算法”定义世界，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为核心要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权全面崛起，人类实现了全球数亿人跨时空的精准高效协作。
数据生产力引领企业构建新运营体系，从产品运营走向数据运营。新时代，所有企业都需要重新思考如何去发现、构建基于数据运营的基本规律，发挥数据要素的核心价值，通过数据运营构筑核心竞争优势。
——素材来源：阿里研究院《数据生产力崛起：新动能+新治理》