下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在开始真正接触Tableau之前，首先需要了解Tableau中的几个重要概念和术语，它们将为继续学习并与其他用户进行交流提供帮助。这些概念在Tableau中的实现方法和具体操作，将在本书后续章节中进行介绍。
简单来说，数据源是指数据的来源。数据可以来自于一个文本文件或Excel文件，也可以来自于一个数据库，甚至是云端数据，它们是要在Tableau中进行分析的源数据。
将“数据源”一词放到Tableau环境中，其含义将变得有所不同。Tableau中的数据源是指用户的源数据与Tableau之间的链接，其内容包括以实时连接或数据提取方式连接到的源数据、连接信息（例如数据的本地位置或网络位置、数据库服务器的登录信息等）、包含数据的表或工作表的名称，以及在Tableau中对数据进行的自定义设置（例如重命名字段、创建计算字段等）。
在第2章实际操作数据源时，会对上述概念有更深刻的理解。
字段是指表中的列，一个表有几列数据，在Tableau中就会有几个字段，列和字段本质上是可以互换的术语，在Tableau中通常使用“字段”描述列数据。由同一行中各个字段组成的数据称为记录，每一行数据都是一条记录。
用户使用的字段是由连接到Tableau中的数据源自动提供的。然而，Tableau默认会创建以下几个字段：度量名称、度量值、记录数或表名称（计数）。如果数据源包含地理字段，则还会创建“纬度（生成）”和“经度（生成）”两个字段。
列中的数据称为字段的值或成员，不同列中的数据可以是文本、数值、日期等不同的数据类型。数值类型的数据可以是正值或负值，这取决于字段本身的含义。例如，“销售利润”字段的值可以为正也可以为负，“销售额”字段的值只能为正值。
由于可以对数值类型的数据进行计算，例如求和或计数，而通常不会对文本类型的数据进行计算，因此，可以将字段分为度量和维度两类。维度主要用于描述事物而非计算，名称、类别、颜色、日期等字段都是维度；度量主要用于对数值进行计算，销量、销售额、浏览量、人数等字段都是度量。
除了维度和度量之外，字段还分为离散和连续两种。离散是指各自分离且不同，范围是有限的；连续是指一个不间断的整体，范围是无限的。维度通常是离散的，度量通常是连续的，但也并非必须如此，这意味着维度可以是连续的，度量可以是离散的。在Tableau Desktop中，离散的维度和度量显示为蓝色，连续的维度和度量显示为绿色。
在Tableau Desktop中，离散字段在图表中以标题的形式出现，连续字段在图表中以轴的形式出现。标题意味着信息是分段不连续的，轴意味着刻度从0开始的一系列连续的值。
在图1-1（a）中，由于“数量”是一个离散的维度字段，并且位于“列”功能区中，因此将该字段创建为水平标题，并使用柱形图分段对比不同数量的利润。在图1-1（b）中，由于“数量”是一个连续的维度字段，并且位于“列”功能区中，因此将该字段创建为水平轴，并使用折线图表示一个连续的趋势。
图1-1 离散字段和连续字段
提示 ：在Tableau Desktop中，将图表和其他可视化对象统称为视图。
聚合是指将多个值经过计算组合为单一值，例如计算多个数值之和或求它们的平均值。Tableau自动对度量字段中的值进行聚合，默认的聚合方式是求和。可以根据需要，将聚合方式更改为平均值、计数、最大值、最小值等。也可以对维度字段进行聚合，但是聚合方式只有计数、最大值、最小值几种。
粒度是指数据的详细程度，它由维度定义。一个表中的维度字段越多，表中数据所表达的信息越详细。比较图1-2所示的两张表，图1-2（a）显示每个月的数量，图1-2（b）显示每一天的数量，图1-2（b）中的数据显然更详细。
图1-2 不同粒度的数据
数据源中的每一个字段都具有一种数据类型。数据类型表示字段中存储的数据种类，并为Tableau提供有关如何格式化、解释数据以及可以对该数据执行哪些操作的信息。例如，可以对数值字段执行数学运算，为地理字段创建地图。表1-1列出了Tableau中用于标识数据类型的图标及其对应的数据类型。
表1-1 Tableau中的数据类型
“数据模型”是数据分析领域最常出现的术语之一，它是指通过关系使数据相互关联在一起的一组表。数据模型中表的数量可以有两个或多个，它们之间两两相关，最后形成一张关系网。实际上，单张表也是一个数据模型，只要其中的数据结构符合规范并有利于分析，就可以认为它是一个数据模型。