内容简介

《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容，以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓，从而快速提升数据分析开发技能。

另外，本书除了纸质内容，还配备了Python在线开发资源库，主要内容如下：

同步教学微课：共158集，时长23小时 技术资源库：1456个技术要点

技巧资源库：583个开发技巧 实例资源库：227个应用实例

项目资源库：44个实战项目 源码资源库：211项源代码

视频资源库：598集学习视频 PPT电子教案

本书可作为数据分析开发入门者的学习用书，也可作为高等院校相关专业的教学参考用书，还可供数据分析开发人员查阅、参考。