作者简介

冯占鹏

资深互联网金融风控从业人员，风控策略专家，具有多年零售信贷和小微信贷风控经历，曾参与和主导了贷前、贷中风控策略标准化、模块化、流程化建设，贷中客户风险管理体系0-1搭建，反欺诈贷前和贷中风控策略开发，反欺诈社交网络模型0-1搭建等，积累了丰富的经验。

姚志勇

南开大学统计/企业管理双硕士，资深金融风控专家。2005年起，先后就职于交通银行、美国eBay、中国平安等公司，拥有丰富的模型算法和策略开发经验。2010年出版《SAS编程与数据挖掘商业案例》，畅销至今。2015年进军互联网金融行业，对量化策略和模型有一整套开发和实战经验，并成功应用于业务实践。

本书采用总分框架，先从宏观层面讲述了金融风控策略的定义、涉及的风控场景，以及通用的策略开发、部署、监控、调优的方法和重要的策略实践，再结合贷前、贷中、贷后、反欺诈要实现的风控目标从微观层面对风控策略在不同风控场景要做的具体事情进行讲述，并在一些关键风控场景提供了策略实践案例。

本书提供了数千行用Python编写的策略实践代码，这些代码均为解决真实风控问题而开发，且在实际工作中均能用到。

本书适合金融相关行业所有从业人员尤其是从事贷前、贷中、贷后风控策略和风控模型相关工作的人员，以及金融专业师生、对金融感兴趣的人阅读。