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在策略开发过程中，所有的风控场景都涉及单维度策略的开发。单维度策略开发其实就是对单个变量进行分析和挖掘，评估其是否适合单独用来进行风控决策的过程。单维度策略开发包括策略测算和策略泛化两个主要环节，策略测算是在训练集（Train Set）上分析策略效果，策略泛化是在验证集（Validation Set）上分析策略效果。若策略在训练集和验证集上的效果都较好，那么我们才认为策略效果较好，可以上线做决策。需要指出的是，在做单维度策略开发时，很多人会忽略策略泛化环节，其实这是不对的，因为策略测算效果好，不见得泛化效果会好，而泛化效果不好，说明策略效果是不稳定的，不适合上线做决策，若不做策略泛化就进行策略上线，则可能带来不符合预期的结果。
单维度策略测算包括三个主要步骤，具体如下所述。
1）变量描述性统计分析和筛选：对变量进行描述性统计分析，剔除缺失值占比或众数占比过高的变量，其余变量进入下一轮分析。
2）变量最优分箱：针对变量描述性统计分析筛选的变量，结合业务需求对变量进行有监督或无监督分箱，分箱时，对头部或尾部的分箱，需要足够精细，以便能快速找到对坏样本区分度足够好的切分点，分箱完成后，可结合目标字段计算不同分箱对应的样本量、样本占比、Bad_Rate、Odds Ratio、Lift等指标，为规则测算效果分析和筛选做好准备。上述指标的计算逻辑将在下文介绍。
3）规则测算效果分析和筛选：基于分箱结果，筛选效果好且有业务解释性的单维度规则进行泛化。
单维度策略泛化包括两个主要步骤，具体如下所述。
1）规则泛化效果分析和筛选：将策略测算环节筛选的效果好的规则在验证集上进行泛化分析，筛选泛化效果好且稳定的规则进入待上线规则集。若最终只筛选了1条待上线规则，则基于规则泛化结果直接上线即可；若最终筛选了至少两条待上线规则，则需要对待上线规则集进行合并泛化。
2）待上线规则集合并泛化：若待上线规则集中有不少于两条规则，则需要将这些规则合并成1条规则并进行泛化，然后分析所有规则同时上线对风险指标的影响。
待上述步骤完成后，筛选待上线的规则在风控内部进行策略评审，评审通过后，就能部署上述规则并上线决策了。
在接下来讲述策略开发过程的时候，罗列的指标均为实际生产中经常使用的指标，相关指标的计算过程均可在案例实践中找到。