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本书采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要用到文献调研法、专家咨询法和案例研究法。
本书研究前沿与热点部分采用文献计量分析法，以Web of Science核心合集数据库为文献来源，利用数学、统计学等计量研究方法，研究科技大数据智能知识服务相关文献的研究关键词分布结构、数量关系和变化规律；同时，借助CiteSpace信息可视化软件进行统计分析和可视化展现。
本书中，全球主要经济体工程科技大数据智能知识服务发展态势中发展战略与规划、主要项目实践与应用部分主要采用互联网资源调研法，根据既定目标使用网络搜索的方法，调研收集主要经济体在网络上发布的相关政策法规、机构门户及知识服务系统门户等信息，并进行分类分析总结。
通过对中国知网（CNKI）知识资源总库、维普期刊资源整合服务平台、万方数据知识服务平台和百度文库等进行相关文献调研，查阅系列论文、专著及资料；在文献调研及网络调查的基础上，采用背景分析、内容分析、归纳总结等方法对工程科技大数据智能知识服务研究发展概况、全球主要经济体相关发展态势与发展展望进行分类归纳整理。
选择领域专家，通过组织会议、访谈、邮件发函的方式，发挥专家的集体智慧力量，为本书的篇幅结构与实现策略提出有益的意见和改进方法。通过对工程科技大数据智能知识服务领域各方面的专家进行多轮有效的调研与咨询，对专家意见进行有效整理、归纳、分析，利用领域内专家的经验与学识，借助不同专家的观点，保障书稿内容的有效性与可靠性。
本书选取了国内外较为成熟的工程科技大数据智能知识服务供给主体作为典型案例，对其提供的工程科技大数据内容、服务方式及平台建设等进行分析研究，为实证研究提供素材。借助国内外工程科技大数据智能知识服务的典型案例，系统地收集有关数据与资料，探讨所选领域工程科技大数据智能知识服务融合的发展状况、典型做法、实施模式及成效，分析其有效发展的成熟路径，对各领域案例进行详细的描述和系统的理解，以获得一个较全面与整体的认识。