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随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术的出现和精进，科学研究步入数据密集型第四范式，数据井喷式激增，为数据处理、存储、管理和知识服务模式、方法等带来新的冲击。当前，科学研究面临的最大问题，不是缺少数据，而是面对海量的数据，难以获取到有价值、高质量的知识。科学研究对数据、知识及先进工具和平台的需求更加迫切和专业，传统的信息服务模式和服务系统越来越无法满足新形势下用户的需求。
基于工程科技大数据对知识资源进行深入挖掘和重构，形成丰富化、细粒度化和语义化的知识体系，可以有效地促进研究前沿识别、颠覆性技术识别和技术交叉前沿发现等科技创新发现。因此，聚焦工程科技领域发展动态和前沿趋势，深入开展国际代表性国家工程科技领域大数据智能与知识服务现状调研，可为国家发展战略课题研究组织策划、智库发展、上层决策等提供启示和借鉴，对提升国家在该领域的创新能力具有极其重要的意义。