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工程科技大数据记载着科学真理验证过程、工程实验观测/研究结论、学术交流等知识线索，是新型技术用于科技创新发现和支撑技术产业发展的数据根基和知识基础。基于大数据智能的工程科技知识服务的核心是为用户提供解决方案和智能化决策服务。
当前，知识服务已经迎来其发展史上的第三个发展阶段——基于大数据智能的知识服务阶段，知识服务理论和技术取得快速发展。大数据治理、知识组织、大数据挖掘与分析、知识服务网络演化与优化理论等取得突破，极大地丰富了既有知识服务理论生态。同时，人工智能、云计算、“互联网+”等技术成为推动智能知识服务发展的战略性技术。
国际科技发达国家高度重视科技大数据建设与知识服务业发展，纷纷将科技大数据作为各国新一轮科技创新、科技竞争的重要战略资源，并通过国家政策和战略规划等引导和支持知识服务业发展，进而推动项目实践以塑造未来知识创新能力，提升国际竞争力。近年来，中国发布了诸多相关政策和战略纲要，政府、科研院所、高校、企业等积极投入相关项目的建设实践和应用中，助力科技大数据建设与智能知识服务取得长足发展。
未来，科技大数据的融合化与知识服务的智能化将是发展的必然趋势。面对泛在知识服务升级、核心技术研发、国家科技安全保障及融入全球科技协作体系等方面的挑战，科技大数据的深度融合与共享有望成为知识服务升级的新动能，跨领域知识图谱库研究建设将是知识组织与应用的新焦点，智能化工具与模型的开发将是突破知识服务技术瓶颈的新方法，而一体化融合知识服务平台将成为引领智能知识服务应用的新模式。