序

随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，数据已成为国家基础性战略资源和关键性生产要素，知识经济时代已经到来。融合大数据、人工智能等技术的知识服务研究已成为热点，推动着知识服务向智能化、便捷化、个性化与多样化发展、转型、升级。同时，在数据密集型科研环境下，知识服务作为增值高、消耗少的新型高端服务业态，已成为美国等科技发达国家的主导产业和经济增长点。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出“要构建国家科研论文和科技信息高端交流平台”的重要任务。这是强化国家战略科技力量的重要举措之一，对于促进科研成果的广泛传播与利用，以及提升科研活动的信息保障服务水平，均具有重要意义。知识服务作为科研论文和科技信息高端交流平台的主要内容之一，正随着数字技术和科研环境的变化经历着深刻的发展和变革。因此，亟须借鉴国际上主流重要学术交流平台的知识服务经验和模式，把握知识服务关键技术等发展趋势，以提升高端交流平台建设的整体效能。

为此，中国工程院承担了中国工程科技知识中心建设项目，旨在建设国家工程科技领域公益性、开放式的知识资源集成和服务平台。该项目联合国家各部委的情报研究机构、行业信息中心、相关高校和大型企业等机构，研发了工程科技知识服务系列产品，面向各类用户开展知识服务，为国家工程科技领域重大决策、重大工程科技活动、企业创新与人才培养等提供了信息支撑和知识服务，有效支撑了我国工程科技领域科研论文和科技信息高端交流平台的建设，助推我国工程科技事业高质量发展。

在中国工程科技知识中心及相关分中心的大力支持下，本书创作团队基于论文与专利文献，深入分析了国内外工程科技大数据智能知识服务研究现状与前沿热点，并广泛调研了国际工程科技知识服务业发达国家和地区的最新进展与项目实践。经过多次专题研讨与专家咨询，历经多番修改和完善，最终形成《工程科技大数据智能知识服务发展报告（2022年）》。

本书主要包括概况、研究现状与热点分析、国际发展现状、中国发展现状、总结与展望五个部分。首先，对工程科技大数据智能知识服务相关概念和内涵进行了阐述；其次，基于文献计量分析对全球该领域论文和专利文献的研究概况进行了分析；再次，对高发文量国家和地区在该领域的战略规划及相关项目进展进行梳理，并从行业发展角度选取多个国内外典型的专业知识服务平台进行调研，用案例直观地展示其亮点功能与技术；最后，归纳、总结了国内外工程科技大数据智能知识服务发展机遇、面临的挑战，展望了其未来发展方向。

本书适用性和实用性强，可为从事信息服务、知识服务的行业企业、科研机构提供有益的借鉴和思考，为下一步知识服务发展方向提供参考，希望能为中国工程科技知识中心平台建设和国家工程科技发展，为提高各行业各领域信息支撑和知识服务水平，为提升全社会科技创新服务能力提供帮助。

中国工程院院士
2023年5月