前言

Stata是现今最为流行和广泛应用的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析方法和工具，广泛应用于社会科学、医学研究和商业市场分析等多个领域。

Stata可以帮助用户进行数据处理、分析，并实现数据的可视化。在Stata中，可以使用各种不同的统计分析功能来探索和分析数据。例如，使用“描述性统计”“相关分析”“回归分析”等功能可以了解数据的基本情况并探究数据之间的关系。Stata还支持高级编程语言，使得用户可以编写自己的脚本和程序，以便更深入地控制和定制数据分析过程。

1.本书特点

本书作者拥有十余年的数据处理与分析经验，结合自身实际经验，在本书中穿插了大量应用技巧和示例，以方便读者学习。本书主要有如下特点。

循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深、由易到难安排章节内容，可以让初学者在学习中掌握Stata的基础知识及应用技能。

步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年的Stata使用经验与数据分析案例，将Stata的使用方法与技巧详细地介绍给读者。本书实例步骤详尽、内容新颖，介绍过程辅以相应的图片，使读者一目了然，从而可以快速掌握书中内容。

内容全面、结构合理。本书涉及描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析等各种统计分析方法的使用，内容全面、结构合理。

案例丰富、技术全面。本书的每一章都是Stata的一个专题，每个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习，可以举一反三，达到从入门到精通的目的。

2.本书内容

本书基于Stata 17.0版本编写，同时本书内容均在Stata 18.0版本下进行了调试、验证，因此本书内容同样适合该版本。全书内容分为基础应用、统计分析实现及时间序列分析三部分，涵盖了一般用户的基本需求。

第一部分为基础应用篇，详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识，章节安排如下。

第1章
初识Stata

第2章
数据管理

第3章
图形绘制

第二部分为统计分析实现篇，介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识，章节安排如下。

第4章
描述性统计

第5章
假设检验

第6章
方差分析

第7章
相关分析

第8章
经典线性回归分析

第9章
非经典线性回归分析

第10章
高级回归分析

第11章
离散回归分析

第12章
聚类分析

第13章
主成分分析与因子分析

第三部分为时间序列分析篇，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等，章节安排如下。

第14章
时间序列分析初步

第15章
ARIMA模型

第16章
VAR模型与VEC模型

第17章
ARCH系列模型

说明：在学习过程中，请将本书的素材文件放置在工作目录下，本书编写时采用的目录为“D:\DingJB\Stata\”。在Stata中，表示路径时采用“/”或“\”均可，本书中采用“\”。

3.配套资源

本书中所有示例的数据源文件均收录在百度云盘中，读者在学习过程中结合对应的示例数据源文件进行实操，可以起到事半功倍的效果。读者也可以在“算法仿真”微信公众号上回复“46623”关键词获取数据源文件，下载链接如下。

链接：https://pan.baidu.com/s/1Nm35CDlK-jAYyUuJy2G_8Q。

提取码：08jp。

微信公众号

百度云盘

4.读者服务

虽然作者在写作过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中难免存在欠妥之处，敬请读者及各位同人批评指正。读者朋友在学习过程中如遇到与本书有关的技术问题，可在QQ交流群（521752990）内沟通提问，作者会尽快给予答复。

作者