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随着科技的发展，我们的生活变得越来越数字化。我们的日常活动被记录在各种设备中，从智能手机到智能家居，再到智能汽车。这些数据的使用为我们带来便利的同时，也带来了数据安全方面的挑战。在这个数据空前丰富的时代，如何保护数据安全成为一个亟待解决的问题。而这正是隐私计算的意义所在。
这本《隐私计算与密码学应用实践》将带领读者踏上一段探索隐私计算世界的奇妙旅程。
本书作者通过简单明了的语言和对科技发展历史的回顾，向读者介绍了隐私计算的发展历程、基本概念和理论基础。书中详细阐述了以下内容：隐私计算协议，包括隐私信息检索、隐私集合求交、多方联合计算分析，以及隐私保护机器学习这个隐私计算的热点应用；支撑构造隐私计算协议的前沿密码学内容，包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明和不经意传输；用以构造隐私计算协议和算子的密码学基础理论知识，包括安全模型假设、分组密码、伪随机函数、密码哈希函数以及公钥密码等内容，从而给读者构建了隐私计算世界以及相关密码学理论的体系化的知识框架。
同时，本书不仅仅是一本“科普”和“理论”书，还是一本“实战”书。全书通过从不同领域中选取具有代表性的案例，探讨了隐私计算技术的应用并进行分析研究。通过阅读本书，读者将了解到隐私计算是如何在这些领域中应用并发挥价值的。
此外，作者还讨论了隐私计算技术所面对的挑战及其未来的发展方向，比如，量子计算机、对抗量子计算攻击的密码算法，利用硬件芯片提高隐私计算的效率等。
所以，无论你是想了解隐私计算，还是想尝试把这项技术应用到实际工作中，这本书都是不错的选择。快来和我们一起踏上隐私计算的神奇之旅吧！
清华大学交叉信息研究院长聘副教授
清华大学金融科技研究院副院长、区块链中心主任
徐葳