本章演示了使用PyTorch框架进行手写体识别的完整例子，在这个例子中我们完整地对MNIST手写体项目进行分类，并讲解了模型的标签问题以及本书后面常用的损失函数计算方面的内容，可以说CrossEntropy损失函数是深度学习方面最重要的一个损失函数，需要读者认真掌握。
本章同时也介绍了PyTorch 2.0的模型可视化工具，可以帮助读者在后续的学习中更加方便地掌握模型的基本构建以及验证模型的架构和组成。 3Eg7iS6Yk9RTxvpWGpHKjCI9doa8yf/RLnUTKbU2iJzb7bV/ymzlBSzJa7SwmB7o
