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提示词分为正向提示词与反向提示词。
在Stable Diffusion软件的界面布局中，有上下两个提示词输入框，如图3-2所示。上面的提示词输入框输入正向提示词，下面的提示词输入框输入反向提示词。
图3-2 提示词输入框
正向提示词是指我们需要生成图像的文本描述。
举个例子，如果我们想要绘制一个荷花场景，可以用以下文字进行描述：“在广阔的湖面，波光粼粼，有无数的荷叶，有的是浅绿色，有的是深绿色，真是太美了。”我们借助工具将它们翻译成英文：“In the vast lake, sparkling, there are countless lotus leaves, some light green, some dark green, it is really beautiful.”用这段作文形式的提示词生成的图像如图3-3所示。
图3-3 用作文形式的提示词生成的图像
在大多数情况下，我们并不需要像写作文一样写很长的段落，只需要关键词即可，也不需要过于注重语法。例如，我们将之前的那段话提炼为“荷叶，绿色，湖面”，生成的图像效果也相差无几，如图3-4所示。
图3-4 关键词形成的画面
扩散模型是通过对无数个文本和对应图像的训练而得到的。在AI绘画中，提示词中的单词和短语被分解成更小的部分，称为Token，即文本标记，它们是用计算机语言编写的字符串。这些Token与扩散模型中的训练数据进行比较，并用于生成图像。因此，AI绘画对文字的格式、语法和翻译精确度的要求并不高，它主要通过识别扩散模型中的文本标记来进行取样，而这些文本标记分散在模型的各个位置，因此并不具备连贯性。
发出清晰明确的提示词可以帮助AI绘图程序更好地理解我们的意图。如果我们使用ChatGPT等辅助工具来编写提示词，完成后需要提炼关键词。这样做不仅可以精简字数，还可以更明确地表达我们的意图。
反向提示词是指我们对Stable Diffusion下达的需要在生成图像中避免出现哪些元素的文本描述。以前一节的图像为例，如果我们设置反向提示词为荷花（lotus），那么生成的图像将只会出现荷叶，不会出现荷花，具体效果如图3-5所示。
图3-5 反向提示词加入“荷花”关键词后的效果
Stable Diffusion是开源的，我们可以到Civitai网站学习提示词，并通过网友上传的作品获取提示词，然后将它们复制到自己的软件中进行测试，这是学习提示词非常有效的手法。
在打开Civitai网站并注册完毕后，我们需要单击眼睛图标设置为Safe（安全）模式（见图3-6），这样可以屏蔽成人图像，让我们的使用环境更安全、更健康。
图3-6 Civitai网站的安全设置
例如，在Civitai网站中进入Ghostmix模型页面，看到了一幅令自己满意的作品。我们可以单击图像右下角的i图标，就会弹出相应的提示词，如图3-7所示。其中，Prompt表示正向提示词，Negative prompt表示反向提示词。此外，还会显示采样器、模型、提示词引导系数、随机数种子等参数。
按照参考图，我们把正向提示词和反向提示词分别复制到提示词面板，把图像尺寸设置成512×768像素，迭代步数设置为30，提示词引导系数设置为5，再让Stable Diffusion生成一下图像。具体的设置如图3-8所示。
图3-7 图像的提示词面板
图3-8 测试Civitai网站的作品
我们也可以使用其他的模型库来测试这些提示词，有时会有额外的收获。
随着AI绘画的普及，我们有越来越多的交流平台。以下是一些可以观看作品和学习提示词的网站：
- https://pixai.art/
- https://lexica.art/
- https://openart.ai/
现在，AI的学习环境非常开放，线上作品的提示词大部分是公开的。我们可以观看Midjourney、文心一格等工具的作品，将它们的提示词复制到Stable Diffusion中进行测试。图3-9为文心一格网站中网友的作品。
图3-9 文心一格网站中网友的作品
如何生成比较优质的作品，写作描述词（提示词）有什么技巧？
（1）内容要详细，尽可能表达出需要的细节。
（2）含糊的提示词会使Stable Diffusion更具自由度（更多的自我放飞），生成的结果更具随机性。
（3）提示词表述明确，则会生成相对稳定的作品。
举例来说，我们输入提示词“Flying fish”（飞翔的鱼），生成的图像效果如图3-10所示。
图3-10 飞翔的鱼
提示词中的关键词较少，随机性就强，结果不可控，不过给作者提供了更多创意拓展的空间。
如果我们输入以下提示词：I flying fish, red wings, on the grassland, white clouds, sunset, vista。
对应的含义为：1条飞鱼，红翅膀，草原上，白云，夕阳，远景。
这组提示词生成图像的效果就比较明确，如图3-11所示。
图3-11 详细提示词生成的“飞翔的鱼”
（4）使用高画质、具有艺术性的提示词，能提高画面质量。
Stable Diffusion的模型库与文字描述是相关联的，一些提示词如超高清、壁纸、杰作、精细等，可以帮助Stable Diffusion限定模型库的取样范围。
举例来说，如果我们输入以下提示词：best quality, professional photography, masterpiece, intricate details, 1 beautiful girl, tea, Chinese, slim, shoulder-length hair, qipao, tea garden, studio lighting, depth of field。
对应的含义为：最好的质量，专业摄影，杰作，复杂的细节，1个美丽的女孩，茶，中国，修身，齐肩长发，旗袍，茶园，工作室照明，景深。
生成图像的效果如图3-12所示。
图3-12 茶
在提示词中，我们加入了“最好的质量，专业摄影，杰作，复杂的细节，工作室照明，景深”等描述词，能够提升画面的艺术效果。
（5）借助ChatGPT或其他工具，参考Civitai网站或别人的作品中的优质提示词，并提炼提示词。
ChatGPT、文心一言、New Bing、Bard等工具的出现提高了我们的工作效率。我们可以让这些工具描述某个物体的特征，辅助完成提示词。我们也可以复制其他人作品的提示词，进行效果测试。只有不断地在不同平台、不同类型和不同风格的作品上进行测试，才能提升自己在AI绘画方面的水平。
举个例子，一个在Midjourney完成的作品，它的提示词为：Exquisite Chinese art sculpture, cranes, clouds, flowers, full of golden layers, jade, gold, cyan, traditional Chinese art, art station, intricate details, high quality, cinematic, 3D rendering, Octane, unreal engine, 8K。
对应的含义为：精美的中国艺术雕塑，鹤，云，花，充满金色的层，玉石，黄金，青色，中国传统艺术，艺术站，复杂的细节，高品质，电影，3D渲染，Octane渲染，虚幻引擎，8K。
它在Stable Diffusion中的效果如图3-13所示。
图3-13 Midjourney的提示词在Stable Diffusion中的测试结果
（6）多赏析优秀的美术作品，提升自我艺术修养。
AI绘画的出现大大降低了绘画的门槛，但要创作出优秀的作品仍然需要大量的知识积累，包括对风格、构图、色彩、光影等方面的理解。
举例来说，如果我们对影调和色调有一定的了解，就可以制作具有特定色彩倾向的作品，效果如图3-14所示。
图3-14 Stable Diffusion的光影色调效果