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Stable Diffusion的最大优势是其开源性，它能够在家用消费级GPU上进行单机计算。虽然Stable Diffusion也可以在Discord平台线上操作，但由于外网访问受限、生成速度慢且可控性弱，因此拥有一台配备良好显卡的计算机是必要的。
Stable Diffusion推荐的配置是英伟达（NVIDIA）显卡2060及以上型号，即我们常说的N卡。虽然Stable Diffusion也可以通过CPU运行，但速度较慢，不值得推荐。Stable Diffusion生成图像的速度与显卡配置成正比，4系显卡和3系显卡之间的速度差异呈几何级增长，如图2-1所示。
图2-1 英伟达显卡在Stable Diffusion中的速度测试（来源：https://www.tomshardware.com/）
根据官方说明，在计算机主机上安装Stable Diffusion需要进行一系列相对复杂的流程，主要是配置系统环境。如果读者有较好的计算机基础，那么可以按照网上的教程一步一步进行配置。然而，对于美术爱好者来说，这些步骤可能会有些复杂。因此，笔者推荐下载整合包进行安装。在国内有很多网站可以下载整合包，笔者也会在网盘中分享整合包以及常用的模型和插件。
本书使用的整合包是Stable Diffusion WebUI，是一款比较通用的具有Web界面的Stable Diffusion版本。
所谓的整合包是由一些熟悉计算机系统的技术爱好者制作的压缩包，其中集成了软件、汉化、环境配置以及部分模型和插件。整合包的目的是方便初学者运行软件，使安装过程更简单。Stable Diffusion的整合包经过多次迭代，技术已经比较成熟，可以直接使用。
下载完整合包后，将它解压到硬盘中，并打开文件夹目录。在目录中找到启动器（或者叫启动助手）的文件，双击以执行它。这样就会打开启动助手的界面，如图2-2所示。
不同的整合包和启动器可能会导致启动界面有所不同，并且版本之间也可能存在差异。然而，Stable Diffusion的主程序功能大致相同，参数通常是通用的。
图2-2 启动助手界面（由秋葉aaaki制作）
启动助手具备自动检测计算机配置的功能，并集成了多个功能，例如自动更新、插件升级、模型安装和常用网站等。
当单击“一键启动”按钮时，软件会自动配置计算机环境。当出现网址（例如http://127.0.0.1:7860/）时，表示启动成功。新版本的启动助手可以自动在浏览器中启动Stable Diffusion。如果不能自动启动，就将http://127.0.0.1:7860/复制到浏览器中手动运行。
图2-3为Stable Diffusion启动后的控制台界面，在Stable Diffusion软件执行期间不要关闭控制台界面，如果Stable Diffusion软件在运行过程中遇到问题，就可以看一下控制台的信息，会有相关提示。
图2-3 Stable Diffusion软件启动后的控制台界面
模型数量最多的两个网站是Civitai网站（https://civitai.com/）和Hugging Face网站（https://huggingface.co/），这两个网站都是国外的网站。
Civitai也被称为C站（见图2-4），提供了大量精彩纷呈的模型。有了这些模型，我们可以借助AI成为绘画大师，创作出各种我们想要的效果。
图2-4 Civitai网站
注意
这里所说的模型是大模型或主模型，也被称为基础模型或者底模型，它是Stable Diffusion能够绘图的基础。Stable Diffusion安装完后，必须搭配主模型才能使用。不同的主模型，其画风和擅长的领域会有侧重。
在网站中，Checkpoint是Stable Diffusion的主模型，其后缀名为safetensors。下载完成后，将它复制到Stable Diffusion的安装目录stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中。
国内的模型网站如雨后春笋般发展，其中目前比较稳定的是哩布哩布AI（见图2-5），网址是https://www.liblibai.com/。这个网站上既有Civitai网站常用的模型，也有许多爱好者上传的原创模型。在这个网站上，可以找到更多的模型资源来丰富Stable Diffusion的使用体验。
图2-5 哩布哩布AI网站
插件（也被称为扩展）是对Stable Diffusion软件功能的补充。大部分整合包已经包含了常用的插件，但如果没有的话，就需要手动安装插件。插件的安装方法通常相似，我们可以举一反三进行操作。
以LoRA插件为例，它是最常用的插件之一。在Civitai网站上，有数以万计的LoRA模型可供使用，同时我们也可以使用个人计算机训练自己的LoRA模型。LoRA插件可以调整生成的头像、姿势、风格等，提供了更多的自定义选项。其实LoRA不是主模型，属于微调模型。在本书后续的内容中，读者要注意区分主模型和微调模型。
插件的安装有3种方法：
方法1：
步骤01 成功启动Stable Diffusion WebUI后，单击“扩展”页签（也称为功能选项卡），然后单击“可下载”页签，接着单击“加载扩展列表”按钮，页面底部会自动加载可用的插件列表，如图2-6所示。
图2-6 插件加载界面
步骤02 滚动页面，找到“Kohya-ss Additional Networks”插件，如图2-7所示。
图2-7 插件安装界面
步骤03 单击其后面的Install按钮进行安装。当Installing消失时，表示安装成功。
步骤04 重新启动Stable Diffusion，我们就可以在Stable Diffusion的WebUI界面中看到已经成功安装的LoRA插件。
步骤05 在安装完插件后，还需要安装相应的模型。读者可以从Civitai网站或者网盘下载所需的模型文件。
步骤06 下载完模型后，将它复制到以下目录中：
\Stable-Diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
这样，我们就完成了LoRA插件和配套微调模型的安装过程。
方法2：
如果在“可下载－加载扩展列表”中无法找到某些插件，我们可以使用另一种方法进行安装。
步骤01 单击“扩展”页签，然后单击“从网址安装”页签，在“扩展的git仓库网址”中输入插件的安装地址。例如，对于LoRA插件，其地址为：
https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks
通过输入插件的地址，我们可以从指定的git仓库中安装插件。这种方法可以帮助我们安装那些未在可下载列表中列出的插件。
GitHub是一个面向开源和私有软件项目的托管平台，也是一个代码托管云服务平台。开发者可以在GitHub上存储、管理和追踪其项目的源代码，并控制用户对代码的修改。作为一个开源程序，Stable Diffusion的许多工具和资源都可以在GitHub上找到。在GitHub上，我们可以下载插件、模型，并获取权威的教学资料。
步骤02 在输入插件的安装地址后，单击“安装”按钮进行安装。安装成功后，仍然需要关闭WebUI界面，重新启动Stable Diffusion后才能正常运行安装的插件。
方法3：
直接从开源网址下载ZIP文件。
步骤01 在浏览器打开插件的地址：https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks，单击Code按钮，然后选择Download ZIP选项即可下载插件的ZIP文件，如图2-8所示。
图2-8 插件压缩包下载
步骤02 解压ZIP文件，并把解压后的文件夹复制到\Stable-Diffusion-webui\extensions\目录中。
注意
LoRA插件的使用与其他插件有所不同。如果不希望在插件选项中使用LoRA，而是直接在提示词中使用它，那么LoRA的微调模型应该被复制到\stable-diffusion-webui\models\lora目录中。这样，我们可以直接通过提示词来使用LoRA插件。
请确保按照上述步骤进行操作，然后重新启动软件，以完成插件的安装和配置。