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第4章
MySQL基础操作

本章内容:

· MySQL数据库操作

· MySQL数据表操作

· MySQL数据查询

· 在MySQL中插入数据

· MySQL中的where、update、delete语句

· MySQL中的常见函数、分组等操作

本章将讲解MySQL创建数据库、创建数据表、数据查询、常用函数和分组以及一些常用的操作语句,并且提供大量实例供读者参考和学习。

4.1 数据库操作

数据库常见的操作有:创建数据库、删除数据库和修改数据库。

1.创建数据库

创建数据库的语法如下:

    create database  [if not exists] db_name

其中,db_name代表的是需要创建的数据库的名称;[if not exists]是可选的,表示如果此名称的数据库不存在,就创建一个此名称的数据库,防止因创建现存同名的数据库而报错。

例4.1 两次创建名为mydb的数据库,示例SQL语句及其执行结果如下:

如上所示,在第一次成功创建mydb数据库之后,第二次创建同名的数据库时,由于没有加if not exists条件而报错,说明此名称的数据库已经存在。

2.删除数据库

删除数据库的语法如下:

    drop database  [if exists] db_name;

其中,db_name代表的是需要删除的数据库的名称;[if exists]是可选的,表示如果此名称的数据库存在,就删除此名称的数据库,防止因删除不存在的数据库而报错。

例4.2 两次删除名为mydb的数据库,示例SQL语句及其执行结果如下:

如上所示,在第一次成功删除mydb数据库后,第二次删除mydb数据库时,由于没有加if exists条件而报错,说明已不存在mydb数据库。

3.修改数据库

修改数据库的语法如下:

    alter database db_name
    [ default character set charset_name]
    [ default collate collation_name]

其中db_name代表的是需要修改的数据库的名称;charset_name(字符集名)表示数据库默认使用的字符集编码;collation_name(排序规则)表示数据库默认使用的排序规则。这条语句就是用于修改db_name数据库的默认字符集和默认排序规则。

例4.3 修改数据库的默认字符集编码,示例SQL语句及其执行结果如下:

    mysql>  create database  mydb;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

    mysql> alter database  mydb character set=utf8;
    Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

在创建数据库时,如果想修改数据库的默认字符集(即字符集编码),则可以通过上面的命令进行修改。

4.2 数据表操作

数据表常见的操作有创建数据表、修改数据表和删除数据表。

4.2.1 创建数据表

创建数据表的语法如下:

其中,tbl_name表示数据表的名称;[if not exists]是可选的,表示当不存在此名称的数据表时才去创建,防止因创建已经存在的数据表而报错。

例4.4 创建数据表,示例SQL语句及其执行结果如下:

其中,use_id字段使用了auto_increment(自动增加),表示此字段的值默认从1开始,每次自动加1。下面列举创建表时的其他组成部分。

1.字段指定为主键

主键(Primary Key)是一行数据的唯一标识,而且此键的列必须定义为not null。如果它们没有显式地声明为not null,则MySQL会隐式地声明为not null。一张数据表只能有一个主键。

例4.5 创建一张student表,其中studentno字段为此数据表的主键,示例SQL语句如下:

2.给字段和数据表添加注释

例4.6 创建一张包含id字段的数据表test,给表和字段分别添加注释,示例SQL语句如下:

    create table test (
        `id` int(11) unsigned comment ‘this is num’
    )comment='test table ’;
3.为数据表设置字符集编码

语法如下:

    create table [if not exists] 表名(
        # 省略代码
   )charset = 字符集名;
4.指定存储引擎

语法如下:

    create table 表名(
        # 省略代码
    )engine=存储引擎;

为了更好地理解上述语法,下面用一个实例来说明。

例4.7 根据表4-1的说明,创建一个数据表结构。

表4-1 创建数据表结构

示例SQL语句如下:

4.2.2 数据表的修改与删除

除了创建数据表之外,还可以修改和删除数据表。

1.修改数据表

下面是修改数据表的一些常见语法。

(1)修改表名的语法如下:

    alter table 旧表名 rename [to]  新表名;

(2)添加字段的语法如下:

    alter table 表名 add 字段名  数据类型  [属性];

(3)修改字段的语法如下:

    alter table 表名 change 原字段名 新字段名 数据类型 [属性];

(4)删除字段的语法如下:

    alter table 表名 drop 字段名;

例4.8 结合修改数据表的常见语法进行测试,示例SQL语句如下:

2.删除数据表

删除MySQL数据表的通用语法如下:

    drop table  [if  exists] table_name ;

其中,table_name代表的是需要删除的数据表的名称;[if exists]是可选的,表示如果此名称的数据表存在,就删除此名称的数据表,防止因删除不存在的数据表而报错。

提示

在MySQL中删除表时要小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。

4.2.3 约束

约束(Constraint)是MySQL提供的自动保持数据库完整性的一种方法,定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件。在MySQL中有5种约束,具体如下:

(1)主键约束(Primary Key Constraint):要求主键的列数据唯一,并且不允许为空。

(2)唯一约束(Unique Constraint):要求该列的数据唯一,允许为空,但只能出现一个空值。

(3)检查约束(Check Constraint):某列取值的范围限制、格式限制等。

(4)默认约束(Default Constraint):某列的默认值。

(5)外键约束(Foreign Key Constraint):用于在两个数据表之间建立关系,需要指定引用主表的哪一列。

可以在创建表时规定约束(通过create table语句),或者在表创建之后规定约束(通过alter table语句)。

创建约束的语法如下:

    alter table 表名  add constraint 约束名

创建约束时需要注意约束名的取名规则,推荐采用下面的命名方式:

· 主键约束:如pk_stuno。

· 唯一约束:如uq_stuid。

· 默认约束:如df_stuaddress。

· 检查约束:如ck_stuborndate。

· 外键约束:如fk_stuno。

下面我们通过一个实例来加深对创建约束的理解。

例4.9 在表student中添加下面的约束:

(1)主键约束:学号。

(2)唯一约束:身份证号码。

(3)默认约束:address列的默认值是“地址不详”。

(4)检查约束:出生日期的值为1980年1月1日后。

(5)外键约束:设置gradeid列为外键,建立grade表与student表的引用关系。

创建约束的示例SQL语句及其执行结果如下:

    # --主键约束
    alter table student
    add constraint pk_stuno primary key (studentno);
    # --唯一约束(身份证号码唯一)
    alter table student add
    constraint uq_stuid unique (identitycard);
    # --默认约束(地址不详)
    alter table studentadd
    constraint df_stuaddress default ('地址不详') for address;
    # --检查约束(出生日期是自1980年1月1日以后)
    alter table student
    add constraint ck_stuborndate check(borndate>='1980-1-1');
    # --添加外键约束,需要先在grade表中给gradeid创建主键,然后在student表中给gradeid创建外
键
    alter table grade
    add constraint pk_gradeid primary key(gradeid);
    alter table student
    add constraint fk_grade
    foreign key(gradeid) references grade(gradeid);

需要特别强调的是,创建数据表与创建数据库等语句都属于数据定义语言(Data Definition Language,DDL),MySQL 8支持原子操作数据定义语句。原子DDL语句将与操作DDL关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并为一个原子操作,即使服务器在操作期间停止,该操作也会被提交(更改将保留到数据字典中)或被回滚。在早期的MySQL版本中,元数据存储在元数据文件、非事务表和特定于存储引擎的字典中,是需要中间提交的。而MySQL 8的数据字典提供的集中式事务元数据存储解决了这些问题,让DDL语句操作重构为原子操作(之前的版本不属于原子操作)。

4.3 数据查询

MySQL数据库使用select语句来查询数据,其语法如下:

    select column_name,column_name
    from table_name[where clause][limit n][ offset m]

在查询之前需要掌握下面几个知识点:

(1)select语句中可以使用一个或者多个数据表,表之间使用逗号(,)分隔,并使用where语句来设定查询条件。

(2)select命令可以读取一条或者多条记录。

(3)可以使用星号(*)来代替其他字段,select语句会返回表的所有字段数据。

(4)可以使用where语句来包含任何条件。

(5)可以使用limit属性来设置返回的记录数。

(6)可以通过offset指定select语句开始查询的数据偏移量。默认情况下数据偏移量为0。

例4.10 使用select语句进行查询,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.4 数据插入

使用insert into语句在MySQL数据表中插入数据,其语法如下:

需要注意的是,如果数据是字符串型,则必须使用单引号或者双引号,如"value",而且插入的数据值和字段类型必须对应,并且数据表中的列数必须与要插入的列数相匹配。

例4.11 向数据表userinfo中插入两条数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

在这个示例中,我们并没有提供id的数据,因为该字段在创建表时已经设置为auto_increment(自动增加),所以该字段会自动递增,而不需要我们去设置数据值。

如果需要在一行中插入多个数据,可以使用如下语法:

4.5 where(筛选)

通常情况下,在MySQL数据表中可以使用SQL select语句来读取数据。如果需要有条件地从表中选取数据,那么可以将where子句添加到select语句中,其语法如下:

    select field1, field2,...fieldn from table_name1, table_name2...
    [where condition1 [and [or]] condition2...

在使用此语法时,需要了解如下几个知识点:

(1)查询语句中可以使用一张或者多张数据表,表之间使用逗号(,)分隔,并使用where语句来设置查询条件。

(2)可以在where子句中指定任何条件。

(3)可以使用and或者or指定一个或多个条件。

(4)where子句也可以运用于SQL的delete或者update命令中。

(5)where子句类似于程序语言中的if条件,根据MySQL表中的字段值来读取指定的数据。

另外,where子句可以使用如表4-2所示的运算符。

表4-2 where子句可以使用的运算符

例4.12 使用where子句在MySQL表中查询指定数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

如果想在MySQL数据表中读取指定的数据,那么where子句是非常有用的。如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录,那么查询不会返回任何数据。

4.6 and和or(与和或)

and和or运算符基于一个以上的条件对记录进行筛选。and为“与”运算符,只有满足所有条件的数据才会被筛选出来。or为“或”运算符,满足其中一个条件的数据就会被筛选出来。

例4.13 使用and和or运算符查询数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.7 between(范围查找)

between运算符用于筛选出介于两个值之间(数据范围内)的值。

例4.14 使用between运算符查询数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.8 distinct(去重关键字)

在select语句中,可以使用distinct关键字指示MySQL消除重复的记录值。

例4.15 使用与不使用distinct显示查询结果,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.9 update(修改或更新)

update命令用于修改或更新MySQL数据表中的数据。使用update命令修改MySQL数据表中数据的通用语法如下:

    update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2[where clause]

在使用update命令时需要知道下面几个知识点:

(1)update同时更新一个或多个字段。

(2)update可以在where子句中指定任何条件。

(3)update可以在单个数据表中同时更新数据。

例4.16 使用update更新数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

除此之外,如果update语句包含order by(排序)子句,则各行会按照子句指定的顺序更新。

例4.17 使用order by按指定的列排序,示例SQL语句及其执行结果如下:

上面示例中数据表userinfo的主键是id,由于第一个update更新时没有指定排序,因此在更新时出现错误(主键重复),重新指定排序之后可以正常进行修改。

4.10 delete(删除)

MySQL数据库使用delete命令来删除MySQL数据表中的记录,通用语法如下:

    delete from table_name [where clause]

在使用delete命令时需要知道下面几个知识点:

(1)如果没有指定where子句,则MySQL表中的所有记录都将被删除。

(2)可以在where子句中指定任何条件。

(3)可以在单张表中一次性删除所有数据。

例4.18 使用delete命令删除数据,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.11 like(模糊匹配)

在MySQL中使用select命令来读取数据,同时可以在select语句中使用where子句来获取指定的记录。where子句中可以使用等号(=)来设置筛选数据的条件,如"title='www.baidu.com'"。有时需要筛选出title字段中含有"com"字符的所有记录,这时就需要在where子句中使用like子句。

like子句中使用百分号(%)字符来表示任意字符,如果没有使用百分号,那么like子句与等号(=)的效果是一样的。以下是select语句使用like子句从数据表中读取数据的通用语法:

    select field1, field2,...fieldn
    from table_name
    where field1 [not] like condition1 [and [or]] filed2 = 'somevalue'

在使用like子句时需要知道下面几个知识点:

(1)可以在where子句中指定任何条件。

(2)可以在where子句中使用like子句。

(3)可以使用like子句代替等号(=)。

(4)like通常与%一起使用,类似于一个元字符的搜索。

(5)可以使用and或者or运算符指定一个或多个条件。

(6)可以在delete或update命令中使用where…like子句来指定条件。

例4.19~例4.22是进行like操作的示例。

例4.19 在数据表students中查找所有以字母“H”开头的学生姓名,示例SQL语句及其执行结果如下:

可以看到,查询结果中只返回了以字母“H”开头的学生姓名。

例4.20 在数据表students中查找所有不以字母“F”开头的学生姓名,示例SQL语句及其执行结果如下:

可以看到,查询结果中返回了不以字母“F”开头的学生姓名。

例4.21 在数据表students中查找所有包含字母“e”的学生姓名,示例SQL语句及其执行结果如下:

可以看到,查询结果中返回了所有包含字母“e”的学生姓名。

“_”通配符只能代表单个字符,字符的长度不能为0。例如,a_b可以代表acb、adb、aub等字符串。

例4.22 在数据表students中,查找所有以字母“y”结尾且“y”前面只有4个字母的学生姓名,示例SQL语句及其执行结果如下:

可以看到,查询结果中返回了以字母“y”结尾且“y”前面只有4个字母的学生姓名。

4.12 order by(排序)

使用select语句从MySQL数据表中读取数据后,如果需要对读取的数据进行排序,就可以使用order by子句来设置按照哪个字段、哪种方式进行排序,再返回搜索结果,通用的语法如下:

    select field1, field2,...fieldn from table_name1, table_name2...
    order by field1 [asc [desc][默认 asc]], [field2...] [asc [desc][默认 asc]]

在使用order by子句之前,需要了解下面的几个知识点:

(1)可以使用任何字段作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。

(2)可以设置多个字段来排序。

(3)可以使用asc或desc关键字来设置查询结果按升序或降序排列。默认情况下,按升序排列(asc)。

(4)可以添加where…like子句来设置条件。

例4.23 通过order by对数据进行升序和降序,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.13 group by(分组)

group by语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上可以使用count、sum、avg等函数来统计结果。分组的语法如下:

    select column_name, function(column_name)
    from table_name
    where column_name operator value
    group by column_name;

例4.24 使用group by语句将数据表按名字进行分组,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.14 with rollup(分组统计再统计)

如果想在分组统计数据的基础上再进行相同的统计(比如sum、avg、count等),那么需要使用with rollup来实现,其语法如下:

    select column_name, function(column_name)
    from table_name
    where column_name operator value
    group by column_name with rollup;

例4.25 将例4.24中的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数,示例SQL语句及其执行结果如下:

其中记录null表示所有人的登录次数。使用coalesce设置一个可以取代null的名称,示例SQL语句及其运行结果如下:

4.15 having(分组筛选)

由于where关键字无法与聚合函数一起使用,因此MySQL中增加了having子句,让我们可以筛选出分组后的各组数据。having子句的语法如下:

    select column_name, aggregate_function(column_name)
    from table_name where column_name operator value
    group by column_name
    having aggregate_function(column_name) operator value;

例4.26 根据name分组求出登录总次数,然后在计算结果的基础上统计出总次数大于2次的结果,示例SQL语句及其运行结果如下:

4.16 union和union all(组合查询)

union运算符将两个以上的select语句的结果连接组合到一个结果集合中,遇到多个select语句时会删除重复的数据。union的语法如下:

    select expression1, expression2, ... ,expression_n
    from tables
    [where conditions]
    union [all | distinct]
    select expression1, expression2, ... ,expression_n
    from tables
    [where conditions];

参数说明如下:

· expression1, expression2, …, expression_n:要检索的列。

· tables:要检索的数据表。

· where conditions:可选,检索条件。

· distinct:可选,删除结果集合中重复的数据。默认情况下,union运算符已经删除了重复数据,所以distinct修饰符对结果没什么影响。

· all:可选,返回所有结果集,包含重复数据。

下面用示例来演示union和union all的使用。首先准备数据:

例4.27 使用union从数据表userinfo和student中选取所有不同的age(只有不同的值),示例SQL语句及其执行结果如下:

由此可知,使用union进行组合查询可以得到不重复的值。

例4.28 使用union all从数据表userinfo和student中选取所有的age(有重复的值),示例SQL语句及其执行结果如下:

由此可知,使用union all进行组合查询得到的值没有去重。

例4.29 使用带有where的union all语句从数据表userinfo和student中选取所有大于或等于18的age,示例SQL语句及其执行结果如下:

4.17 本章练习

建立一个图书馆管理系统的数据库用来存放图书馆的相关信息,包括图书的基本信息、图书的借阅信息和读者的信息。根据下表信息使用SQL语句创建相应的表结构。

图书信息表Book

读者信息表Reader

图书借阅表Borrow

罚款记录表

1.根据上述表格中的说明列,为每个表的相关列添加约束。

2.在图书信息表中添加BTotal列,数据类型是int,用于保存每种图书的馆藏总量。

3.向各表中插入至少两条测试数据,并查询测试。 CIMsTm0PXGVxvfoiwLh9MHhHL4llvrBhR/N8edydddUIn7VDCvzMYbDjAB0iBUyq

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