在基于内容的相似性检索技术中，索引技术的地位非常高。建立高效的索引结构始终是一个重要的任务。传统的索引结构不能直接应用于机器视觉检索中，比如B（Balance，平衡）树可以建立一维索引，但是不能搜索多维空间；哈希表虽然可以实现精确查找，但是不能进行范围查询，因此研究高维空间索引技术是解决机器视觉中面向内容检索的重要基础。
本章阐述机器视觉中索引技术的概念、作用，并详细介绍向量空间索引和度量空间索引。 rmhaydwhc4vBjJS+03vE70keI8Pi91z6drZN3oq5rtVnMnVRhTshKe+iPS9lcNjt
