人工智能已经出现很久了,我们可喜地看到,当前它在企业中的价值已经得到了广泛验证。随着企业数字化、智能化转型的深入,它的前景一致被看好。但是,人工智能在企业落地,并不像在实验室里做算法研究那么简单,还需要解决很多工程问题。它面临着巨大的工程挑战,于是,MLOps应运而生。
本章首先介绍当前人工智能技术在企业落地的趋势和现状,以及阻碍人工智能在企业批量落地的主要问题;然后介绍为解决这些问题应运而生的MLOps的定义和包含的内容;最后分析MLOps与各种常见的XOps(包括DevOps、AIOps、DataOps等)的关系。希望通过本章的学习,读者可以对MLOps有一个全面的了解。