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人工智能已经出现很久了，我们可喜地看到，当前它在企业中的价值已经得到了广泛验证。随着企业数字化、智能化转型的深入，它的前景一致被看好。但是，人工智能在企业落地，并不像在实验室里做算法研究那么简单，还需要解决很多工程问题。它面临着巨大的工程挑战，于是，MLOps应运而生。
本章首先介绍当前人工智能技术在企业落地的趋势和现状，以及阻碍人工智能在企业批量落地的主要问题；然后介绍为解决这些问题应运而生的MLOps的定义和包含的内容；最后分析MLOps与各种常见的XOps（包括DevOps、AIOps、DataOps等）的关系。希望通过本章的学习，读者可以对MLOps有一个全面的了解。