“Garbage in，Garbage out”（即垃圾进，垃圾出）是计算机科学领域的一句俗语，说明如果将无意义、错误的数据输入计算机系统，那么计算机也一定会输出无意义、错误的结果。在MLOps系统中，这句俗语得到更充分的验证。在MLOps系统中采用以数据为中心的方法时，我们需要记住：
● 确保在整个MLOps中数据的高质量；
● 避免时序数据穿越问题出现；
● 保证离线与实时数据一致性；
● 确保数据安全；
● 避免数据的共享与复用问题出现。 clZoYDWpa4HJSCwW1McIyi8Pk6gO7Ad8eBpeuCTmlQo8qebF77rgkKoqnAGhtO8R
