人工智能系统的成功不仅需要优秀的模型（即以模型为中心），还需要优秀的数据工程（即以数据为中心）。那么，究竟什么是以数据为中心，以数据为中心的人工智能系统和与以模型为中心的人工智能系统有什么区别，在MLOps中数据的生命周期是什么，数据架构是如何演进的，MLOps系统中主要的数据问题是什么以及如何解决，这些内容都在本章有详细讲解。 qq+3Nci4tK+0Tma9BW4tkRC/0UMD1JMavBHgKuLM7b8vIKdXuP9cKD8Ce18GyYvl
