就像DevOps打破软件研发和IT运维之间的部门墙一样,MLOps也打破了AI科学家和AI工程师之间的角色墙。
本章主要介绍MLOps在企业内部落地过程中软件研发和运维方面涉及的各种角色的职责、特长(技术栈)、关注点以及主要工作内容,并重点介绍角色之间存在的问题,而这些问题是人工智能在企业落地难的根本原因。 mFAMQgn6OJy6E+309qTvMbRkPC7DF2yv89B9dVdtwnWPBx2sM+J8g1AVQm1wyj8J