就像DevOps打破软件研发和IT运维之间的部门墙一样，MLOps也打破了AI科学家和AI工程师之间的角色墙。
本章主要介绍MLOps在企业内部落地过程中软件研发和运维方面涉及的各种角色的职责、特长（技术栈）、关注点以及主要工作内容，并重点介绍角色之间存在的问题，而这些问题是人工智能在企业落地难的根本原因。 +AwLHF9cwRX1Gm8FKEUT/VMT7pzi3U2l+DvcGwLXDVz40LjwLcgwGiGSTZC3Jxll
