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大数据时代的互联网流量不仅规模庞大而且纷繁复杂，伴随而来的是各种类型的黑灰产欺诈问题。流量欺诈问题贯穿了App整个生命周期，大数据时代的流量欺诈问题如图1.7所示。
图1.7 大数据时代的流量欺诈问题
下文将从流量前期、中期和后期的视角，介绍流量欺诈问题。有关流量欺诈的具体手段及其危害，请读者参阅第2章。
流量前期主要涉及广告点击、App下载、账号注册、账号登录这4个环节。流量前期产生的流量欺诈问题主要是推广结算欺诈、下载欺诈、注册欺诈、登录欺诈等。
流量中期主要涉及用户进入App后的用户行为，如内容浏览、点击、评论、参与营销活动、传播引流URL等。流量中期产生的流量欺诈问题主要是引流欺诈、“薅羊毛”欺诈、刷赞刷榜欺诈、垃圾评论等。
流量后期主要涉及人与人之间的社交关系建立和交易转账等环节，流量后期产生的流量欺诈问题主要是“杀猪盘”、电信诈骗、交易欺诈等。