前言

作为第一批参与到反欺诈社会治理的安全团队，2022年我们整合了团队10年反欺诈技术体系及实战经验，于2023年1月出版了《大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设》。该书一经推出便受到广泛好评，但由于该书作为大数据安全反欺诈体系的入门教材，内容着力于基础概念与通用方法，因此无法覆盖具体领域的一些问题，如流量安全、网址安全等，因此我们进一步策划了系列书《大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战》和《大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战》。

作为一本流量反欺诈领域的实战图书，本书详细介绍了流量反欺诈实战中的对抗技术与细节，帮助读者掌握流量安全相关的理论基础知识，积累技术应用与实战经验。

本书分为5个部分，共12章。第1部分介绍互联网流量的发展历程、大数据时代的流量欺诈问题、流量反欺诈挑战以及流量反欺诈系统的架构；第2部分介绍流量欺诈手段及其危害；第3部分介绍流量数据治理和特征工程；第4部分介绍流量反欺诈实战中的基础技术和对抗方案；第5部分介绍运营体系和知识情报挖掘与应用。

流量反欺诈是大数据安全中一个重要的方向。能顺利完成相关技术和体系的总结和梳理，这要归功于团队协作的力量。除了两位主要作者，以下位作者也深度参与了本书的撰写。

● 杨泽撰写了第3章“流量数据治理和特征工程”、第7章“机器学习对抗方案”、第9章“多模态集成对抗方案”、第10章“新型对抗方案”和第11章“运营体系”。

● 郝立扬撰写了第2章“流量欺诈手段及其危害”、第4章“设备指纹技术”和第12章“知识情报挖掘与应用”。

● 熊奇为本书的写作主题、方向和内容提供了建设性的指导。

在稿件完成之际，有特别多想感谢的朋友。李宁从项目的角度，为本书的写作流程、资源和后期事项提供了强力的支持。蔡超维从反欺诈行业和技术落地角度，结合多年的实战经验给出了诸多建设性的修改意见。也感谢人民邮电出版社编辑单瑞婷全程支持本书的出版工作。

虽然在写作过程中，我们尽最大努力保证内容的完整性与准确性。但由于写作水平有限，书中难免存在疏忽与不足之处，恳请读者批评指正。此外，本系列图书中还有针对网址反欺诈领域的《大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战》一书，读者可一同参考阅读。