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我死后哪管洪水滔天。
——前朝宦官
扫地僧之问后一百三十多年，前朝宦官创出《葵花宝典》。
《葵花宝典》有三个特点：新奇、迅捷以及速成。
《葵花宝典》奇、快无比，奇是招式新奇，快是施展速度快 。
突然之间，众人只觉眼前有一团粉红色的物事一闪，似乎东方不败的身子动了一动。但听得当的一声响，童百熊手中单刀落地，跟着身子晃了几晃。只见童百熊张大了口，忽然身子向前直扑下去，俯伏在地，就此一动也不动了。他摔倒时虽只一瞬之间，但任我行等高手均已看得清楚，他眉心、左右太阳穴、鼻下人中四处大穴上，都有一个细小红点，微微有血渗出，显是被东方不败用手中的绣花针所刺。
《笑傲江湖》第三十一章“绣花”
蓦地里岳不群空手猱身而上，双手擒拿点拍，攻势凌厉之极。他身形飘忽，有如鬼魅，转了几转，移步向西，出手之奇之快，直是匪夷所思。
《笑傲江湖》第三十四章“夺帅”
林平之一声冷笑，蓦地里疾冲上前，当真是动如脱兔，一瞬之间，与余沧海相距已不到一尺，两人的鼻子几乎要碰在一起。这一冲招式之怪，无人想像得到，而行动之快，更是难以形容。
《笑傲江湖》第三十五章“复仇”
岳不群的武功“出手之奇之快，直是匪夷所思”，林平之的武功“招式之怪，无人想像得到，而行动之快，更是难以形容”；而东方不败因为太快，反倒看不出奇诡怪异了。总的来说，《葵花宝典》最大的特点是奇和快。
《葵花宝典》第三个特点是学习速度快 。岳不群花了三个月，林平之花了六个月，就精通了《葵花宝典》而且挫败了武艺高强的对手。
接下来分析岳、林学习《葵花宝典》的时间。
只听黑白子道：“有一句话，我每隔两个月便来请问你老人家一次。今日七月初一，我问的还是这一句话，老先生到底答不答允？”语气甚是恭谨。
如此又过了一月有余，他虽在地底，亦觉得炎暑之威渐减。
《笑傲江湖》第二十一章“囚居”
从以上信息可以推断令狐冲脱困应该是1563年（见注1）八月上旬。那么他从杭州西湖赶到福建林家向阳老宅，算上路途时间，估计大概是八月底到达的。岳不群得到《辟邪剑谱》（《葵花宝典》简化版）应该就是这个时候。那么岳不群是什么时候开始自宫练剑的呢？
只听林平之续道：“袈裟既不在令狐冲身上，定是给你爹娘取了去。从福州回到华山，我潜心默察，你爹爹掩饰得也真好，竟半点端倪也瞧不出来，你爹爹那时得了病，当然，谁也不知道他是一见袈裟上的《辟邪剑谱》之后，立即便自宫练剑。旅途之中众人聚居，我不敢去窥探你父母的动静，一回华山，我每晚都躲在你爹娘卧室之侧的悬崖上，要从他们的谈话之中，查知剑谱的所在。”
《笑傲江湖》第三十五章“复仇”
岳不群拿到剑谱立刻自宫练剑，所以他开始练习的时间应该在1563年八月底。
林平之得到剑谱的时间要晚不少。《徐霞客游记》记载，徐霞客在1630年七月十七从江苏江阴老家出发，八月十九抵达福建漳州。《曾国藩家书》记载曾国藩在道光二十年从湖南湘乡到北京走了八十多天。江阴到漳州800多千米，但是其间水路比较通畅，而且徐霞客独自一人，体力又好；湘乡到北京近1600千米，其间陆路较多，曾国藩的体力恐怕也不如徐霞客。福州到华山也是大概1600千米，而且华山派人很多，食宿不便，恐怕速度和曾国藩类似。以此推断，从福建到华山，在明代的时候路程恐怕要三个月。那么林平之最早也要在十二月初才开始练剑，比岳不群晚了至少三个月。
令狐冲携江湖豪侠围困少林寺救任盈盈是在十二月十五，任恒山掌门典礼是在二月十六，嵩山掌门人大会是在三月十五。就在这次嵩山掌门人大会上，岳不群使用《辟邪剑谱》武功奇袭左冷禅，得到五岳掌门人之位。会后，林平之凭《辟邪剑谱》杀掉余沧海和木高峰，报了家仇，雪了己恨。
综上所述，岳不群练了六个月（八月底到三月中）辟邪剑法，就战胜了可以和任我行掰手腕的左冷禅，而林平之只学了三个月（十二月初到三月中）辟邪剑法，就杀了青城掌门余沧海以及塞外明驼木高峰。
这就是江湖人士不惜代价追寻《辟邪剑谱》的真相，因为它是速成型的。
《葵花宝典》的武学思想是追求招式奇、快、速成。也就是说，《葵花宝典》是不在乎内力强弱的，只要招式奇而快且速成，就无往不利 。
《葵花宝典》当然也有内力属性，但其内力只是为了让剑法更奇更快。因为只注重招式新奇和速度，《葵花宝典》的招数有限，难免重复，这是它的缺点之一。
《葵花宝典》点燃内力的方式也迅猛激烈，以便速成，比古墓派和西域白驼山修习内功还要快，也就更易走火入魔，所以只能通过自宫的方式消除隐患，这是《葵花宝典》的缺点之二。
《葵花宝典》的理念就是不在乎基础研究，只注重技术突破 ，是对技术的极致追求、只求速效、不计长远的思维方式的代表。
《葵花宝典》到底是什么时候成书的呢？
方证道：“至于这位前辈的姓名，已经无可查考，以他这样一位大高手，为甚么在皇宫中做太监，那是更加谁也不知道了。至于宝典中所载的武功，却是精深之极，三百余年来，始终无一人能据书练成。”
《笑傲江湖》第三十章“密议”
所以，《葵花宝典》成书于令狐冲所处时代的三百余年前。那么推算具体成书时间就需要知道 三百余年到底是多少年以及令狐冲所处的时代 。
先看“余年”到底是多少。
《笑傲江湖》中的“余年”代表的时间长短比较复杂，比如：
“其实，林师弟不过初入师门，向她讨教剑法，平时陪她说话解闷而已，两人又不是真有情意，怎及得我和小师妹一同长大，十余年来朝夕共处的情谊？”
《笑傲江湖》第九章“邀客”
再比如：
他（令狐冲）从师练剑十余年，每一次练习，总是全心全意的打起了精神，不敢有丝毫怠忽。
《笑傲江湖》第十章“传剑”
这里面的十余年指的是近二十年，因为书中明确提到令狐冲和岳灵珊从小一起长大，而岳灵珊当时是十八岁左右。
但书中提到任我行囚系在西湖底也是十余年，而我们知道具体是十二年，所以十余年也可以代表十二年。
十八、十二两者折中就是15年，所以，将“余年”所指定为中间值。 三百余年就是350年 。
“余年”的含义是比较容易确定的，而确定《笑傲江湖》中令狐冲的活跃年代比较难。
“天龙”“射”“神”“倚天”或者有历史人物，如“天龙”的耶律洪基、“神雕”的蒙哥、“倚天”的常遇春；或者有历史事件，如“射雕”开篇提到的庆元年号。《笑傲江湖》同这些小说相比，既没有历史人物，也没有提到可参考的历史事件。金庸先生在《笑傲江湖》后记中也明确说：“因为想写的是一些普遍性格，是生活中的常见现象，所以本书没有历史背景，这表示，类似的情景可以发生在任何朝代。”
但是，金庸还是在《笑傲江湖》里面埋下了时间线。另外，为了对不同小说尤其是《倚天屠龙记》和《笑傲江湖》做连贯研究，也需要建立时间线。那么，令狐冲活跃的时间到底怎么推算呢？网上有很多推算，如根据华山派谈话中涉及的闰月，参考陈垣的《二十史朔闰表》进行推算，等等，过于复杂。
我采用了一种全新的推算方法。
《笑傲江湖》里面有一个可以作为坐标的时间点，这就是令狐冲曾经假扮过的赴泉州上任的军官吴天德 。
他在怀中一搜，掏了一只大信封出来，上面盖有“兵部尚书大堂正印”的朱红大印，写着“告身”两个大字。打开信封，抽了一张厚纸出来，却是兵部尚书的一张委任令，写明委任河北沧州游击吴天德升任福建泉州府参将，克日上任。
《笑傲江湖》第二十二章“脱困”
吴天德原来在沧州做游击，后来被调任福建泉州任参将。参将这个职位在《笑傲江湖》里面还出现过，比如刘正风金盆洗手时得到的也是参将的头衔。
中国历史上参将这一官职始于明代 。
《明史·职官志》中提到：“镇守福建总兵官一人，旧为副总兵，嘉靖四十二年改设，驻福宁州。分守参将一人，曰南路参将，守备三人，把总七人，坐营官一人。”
这个记载很重要。嘉靖四十二年，也就是1563年，明政府忽然将镇守福建的最高长官由副总兵升为总兵，驻守福宁州，即今天的福建东北和浙江接壤的霞浦，而且下设参将一人、守备三人、把总七人、营官一人。
总兵以下就是参将。所以参将并非《笑傲江湖》里面一帮江湖人士对刘正风的评价一样是绿豆大的小官，这些江湖人士可能对军队官职没有概念。事实上， 参将这个官并不小 。
比如，《明史》中有“东李西麻”的说法。被万历皇帝称为“一时良将”的抗倭英雄麻贵在参将的位子上坐了近十二年才升为总兵：
麻贵，大同右卫人。父禄，嘉靖中为大同参将。贵由舍人从军，积功至都指挥佥事，充宣府游击将军。隆庆中，迁大同新平堡参将。万历十年冬，以都督佥事充宁夏总兵官。
《明史·麻贵传》
从隆庆中到万历十年，麻贵这样一代名将升迁之路也不顺利。另外，从麻贵一路在山西、宁夏任职可以看出， 明代异地升迁恐怕不容易，大概率只能发生在军队建制之初 。
所以吴天德调任泉州参将的时候恐怕就是嘉靖四十二年（即1563年）左右 。
那么1563年发生了什么事呢？明政府为什么忽然擢升福建守军主官的官衔并下设参将、守备、把总、营官多人？
《明史·列传》第一百[俞大猷（卢镗、汤克宽）、戚继光（弟继美、朱先）、刘显（郭成）、李锡（黄应甲、尹凤）、张元勋]记载：“明年，倭大举犯福建。”这里的“明年”指的是嘉靖四十一年。所以在嘉靖四十一年（即公元1562年）倭寇大举入侵福建。
这就和《明史·职官志》的记载对上号了。原来嘉靖四十一年倭寇大举入侵福建，因此明政府擢升福建守军最高长官，将副总兵升为总兵，并下设参将、守备、把总、营官多人，而且特别驻防在倭寇来犯的最前沿——福宁州，即今天的霞浦。
不仅如此，1563年明政府重设澎湖巡检司，同样说明当时海防需要人手。《台湾府志》（清高拱乾著）卷一《封城志》记载：“明嘉靖间，澎湖属泉同安，设巡检守之。”“嘉靖四十二年，流寇林道干扰乱沿海，都督俞大猷征之。”俞大猷“留偏师驻澎岛”。
沧州游击吴天德就是在这样的背景下于1563年被调往福建泉州任参将的 。
另外，吴是福建大姓，虽然不如有“陈林半福建”之称的陈姓、林姓，但依然是大姓，可能排到福建姓氏前五。吴天德可能祖籍福建，趁机会调回福建，既卫国又还乡，两全其美。
这就为令狐冲活跃的时间确定了一个基准点——1563年。顺便说一句， 1563年升任福建总兵的就是大名鼎鼎的戚继光 。
推算下来，350年前就是1213年，也就是《葵花宝典》创立的时间 。
《葵花宝典》可能来自《九阴真经》。推论基于以下五点。
第一，洪七公、郭靖在欧阳锋的胁迫下联手造假《九阴真经》 。
洪七公酒酣饭饱，伸袖抹了嘴上油腻，凑到郭靖耳边轻轻道：“老毒物要《九阴真经》，你写一部九阴假经与他。”郭靖不解，低声问道：“九阴假经？”洪七公笑道：“是啊。当今之世，只有你一人知道真经的经文，你爱怎么写就怎么写，谁也不知是对是错。你把经中文句任意颠倒窜改，教他照着练功，那就练一百年只练成个屁！”
《射雕英雄传》第二十章“窜改经文”
洪七公、郭靖造假方法是这样的：
洪七公道：“你可要写得似是而非，三句真话，夹半句假话，逢到练功的秘诀，却给他增增减减，经上说吐纳八次，你改成六次或是十次，老毒物再机灵，也决不能瞧出来。我宁可七日七夜不饮酒不吃饭，也要瞧瞧他老毒物练九阴假经的模样。”
《射雕英雄传》第二十章“窜改经文”
第二，《笑傲江湖》中提到的《葵花宝典》成书于“射雕”时代 。
《葵花宝典》诞生于1213年。1213年是什么年头？是郭靖12岁的时候（见“18 瑛姑的逃离”的注），正在大漠练功。如果《葵花宝典》成书在“射雕”时代，这一带来武学新理念的武功怎么会在“射雕”时代默默无闻？一个很大的可能是那时它还不叫《葵花宝典》。
葵花，也就是向日葵，是在明朝中期即正德、嘉靖年间才被引入中国的，所以宋朝是不可能有葵花这一名字的。那么，《葵花宝典》在那时叫什么？
第三，《葵花宝典》的武功特点和《九阴真经》极其接近 。
《九阴真经》有三个特点：广博、新奇（或者说古怪）以及速成；《葵花宝典》有三个特点：新奇（或者说古怪）、速度快以及速成。两者之间在新奇和速成上是一致的。
第四，《葵花宝典》的武功招式风格和《九阴真经》极其接近 。
但东方不败的身形如鬼如魅，飘忽来去，直似轻烟。
《笑傲江湖》第三十一章“绣花”
他生平见识过无数怪异武功，但周芷若这般身法鞭法，如风吹柳絮，水送浮萍，实非人间气象，霎时间宛如身在梦中，心中一寒：“难道她当真有妖法不成？还是有甚么怪物附体？”
《倚天屠龙记》第三十七章“天下英雄莫能当”
“如鬼如魅”=“非人间气象”，“飘忽来去，直似轻烟”=“风吹柳絮，水送浮萍”。
纵观金庸小说中的武功，招式风格如此相似的只有《葵花宝典》和《九阴真经》。
第五，“葵花”和“九阴”传递的是一个意思 。
老子说：“万物负阴而抱阳，冲气以为和。”阴阳互相趋向是天性。“九阴”为阴之极，要趋向于阳；而向日葵，顾名思义，也就是向阳的意思，所以“葵花”和“九阴”就是一件事的两种表述。
英谚有云：If it looks like a duck，walks like a duck，andquacks like a duck，then it's a duck.（如果长得像鸭子，走路像鸭子，叫声像鸭子，那它就是一只鸭子。）
一本绝世秘笈，成书时间、特点、风格甚至名字含义都和《九阴真经》类似，极可能就源于《九阴真经》。
但是两者之间依然有不同之处，如《九阴真经》博大，《葵花宝典》迅捷，可能的原因是这样的：
欧阳锋得到郭靖窜改的“九阴假经”，信以为真，视若珍宝，练习不辍。然而，假经脱胎于极高深的《九阴真经》，而且有造假的成分，练习时很容易走火入魔。
《九阴真经》是没有问题的，虽然凶险，但在高手看来还可控。但是郭靖窜改的假经更容易走火入魔。欧阳锋是西域武林至尊，不信邪硬练，结果走火入魔，疯了。
然而欧阳锋凭“九阴假经”天下无敌也确是事实。阴差阳错，“九阴假经”其实比《九阴真经》还厉害，尤其是在疯癫的欧阳锋手里， 假经在奇、快的特点上越走越远 ，《九阴真经》中博大的武功也被忽视了，因为不需要了。
“九阴假经”唯一的bug就是容易走火入魔导致疯癫。疯了的欧阳锋疏于防备，“九阴假经”就此慢慢流入世间。这一让人天下无敌的秘笈让无数人为之疯狂，但练习者大都走火入魔。
在其辗转流传中，前朝宦官可能偶然发现自己练了没事，人们于是意识到，自宫这一方法是“九阴假经”的一个很好的补丁，刚好避免疯癫，从而练成绝世武功。自此以后，“武林称雄，引刀自宫”这一法门始为人们所熟知。
源自“九阴假经”的《葵花宝典》舍博大而专攻奇、快、速成。当《葵花宝典》被林远图改为《辟邪剑谱》后，这一特点被进一步放大了。
这可能就是《葵花宝典》以及《辟邪剑谱》的真相。
“青青园中葵”中的“葵”指的是锦葵科植物冬葵，而不是常见的菊科植物向日葵。向日葵是明朝中期才传入中国的。
2015年，何恺明等人发表了一篇题为《图像识别中的深度残差学习》（ Deep Residual Learning for Image Recognition ）的论文。目前，这篇论文已经被引用超过13万次，是人工智能领域引用次数最多的论文之一。
图像识别是人工智能领域的一个重要问题，神经网络在解决图像识别问题中取得很大成绩。人们推测，神经网络的层级越深，效果有可能更好。事实却并非如此，随着神经网络层级的增加，图像识别的准确度却下降了。在何恺明等人的论文发表前，最多的神经网络层级也就是30层左右。人们以为神经网络层级增加似乎能提高准确度，结果却事与愿违。有可能解决这一问题吗？
这就是何恺明等人论文的背景。他们给出的答案思路相当简洁而又深刻：与其让堆积起来的神经网络层级同最底层相适应，不如让它们同一个新建立的函数相适应，这个函数就是所谓的残差函数。假定原始的底层为 H （ x ），那么一个新建立的函数 F （ x ）= H （ x ）- x 。新函数更容易优化。基于这样的思路构建的神经网络就是残差网络（ResNet）。