3-7　iter_rows( )和iter_cols( )方法

建立了工作表对象后，有下列两个方法可以使用。

上述方法回传的是元组类型的行或列数据。

3-7-1　认识属性

在讲解3-7节的两个函数前，读者需要先认识下列几个工作表对象ws的属性。

□ min_row： 可以回传工作表有数据的最小行数。

□ max_row： 可以回传工作表有数据的最大行数。

□ min_column： 可以回传工作表有数据的最小列数。

□ max_column： 可以回传工作表有数据的最大列数。

程序实例ch3_19_1.py： 假设有一个data3_19_1.xlsx工作簿工作表1内容如下，请使用此工作表列出 min_row 、 max_row 、 min_column 和 max_column 属性的内容。

执行结果

3-7-2　iter_rows( )

iter_rows( )方法产生的效果类似3-6节的rows属性，不过可以使用此方法设定遍历的区间。此函数包含4个参数，语法如下：

□ min_row和max_row： 可以设定逐行遍历的行区间。

□ min_col和max_col： 可以设定逐列遍历的列区间。

注 如果省略上述参数，表示遍历工作表所有行，更多相关细节将在3-7-4节和3-7-5节讲解。

程序实例ch3_19_2.py： 使用data3_19_1.xlsx工作簿工作表1，遍历行区间是2~3，列区间也是2~3。

执行结果

3-7-3　iter_cols( )

iter_cols( )方法产生的效果类似3-6节的columns属性，不过可以使用此方法设定遍历的区间。此函数包含4个参数，语法如下：

□ min_row和max_row： 可以设定逐行遍历的行区间。

□ min_col和max_col： 可以设定逐列遍历的列区间。

注 如果省略上述参数，表示遍历工作表所有列，更多相关细节将在3-7-4和3-7-5节解说。

程序实例ch3_19_3.py： 使用data3_19_1.xlsx工作簿工作表1，遍历行区间是2~3，列区间也是2~3。

执行结果

3-7-4　遍历所有列与认识回传的数据

前面已经介绍过，可以使用 ws.iter_rows( ) 遍历所有的行数据，回传的是元组数据类型，在先前实例使用下列方式解析行数据，得到输出结果。

下列实例将输出cell的数据原型。

程序实例ch3_19_4.py： 使用ws.iter_rows( )遍历和输出所有的行数据原型。

执行结果

由上述输出我们知道 ws.iter_rows( ) 回传的 row 数据类型是 元组 (tuple)，而元组的元素是openpyxl模块特有的数据类型，元素可以使用下列方式解析获得实际单元格的内容。 注 ：下列指令笔者重复书写，主要是方便读者理解。

程序实例ch3_19_5.py： 将ch3_19_4.py的概念应用在 ws.iter_cols( ) ，遍历和输出所有的列数据原型。

执行结果

若是和ch3_19_4.py相比较，可以看到元组内元素组合不同，其余概念是类似的。

3-7-5　参数values_only=True

使用ws.iter_rows( )或是ws_iter_cols( )函数时，也可以加上下列参数：

有了这个参数可以让回传的元组元素显示单元格内容。

程序实例ch3_19_6.py： 增加参数重新设计ch3_19_4.py。

执行结果

上述可以获得容易理解的执行结果。

程序实例ch3_19_7.py： 增加参数重新设计ch3_19_5.py。

执行结果 KnUYT4/oQXomzn0z+2Ggcx9wv6Ch+6U5ZFZ3ftaHN60Rip3OpzSJBXjH/tV2yMvV