3-6　工作表对象ws的rows和columns

3-6-1　认识rows和columns属性

当建立工作表对象ws成功后，会自动产生下列 数据产生器 (generators)属性。

□ rows： 工作表 数据产生器 以 行 方式包裹，每一行用一个元组(tuple)包裹。

□ columns： 工作表 数据产生器 以 列 方式包裹，每一列用一个元组(tuple)包裹。

程序实例ch3_16.py： 使用data3_16.xlsx工作簿的工作表1为实例，此工作表内容如下，输出ws.rows和ws.columns的数据类型。

执行结果

由于ws.rows和ws.columns是数据产生器，若是想取得它的内容须先将它们转换成列表(list)，然后就可以用索引方式取得。

程序实例ch3_17.py： 列出data3_16.xlsx工作簿工作表1，特定 列 与 行 的信息。留意由于数据转成了列表，所以索引值是从0开始。本程序会列出 A列 数据和 索引2 这行（洪冰儒）数据。

执行结果

3-6-2　逐行方式输出工作表内容

对于数据产生器而言，我们也可以不用转成列表，直接使用逐 行 方式获得全部的工作表内容。

程序实例ch3_18.py： 使用逐行方式获得data3_16.xlsx工作簿工作表1全部的内容。

执行结果

在上述执行结果中，由于第一行只有A1单元格有数据，此数据是跨行居中对齐，Python读取B2:E2的数据是None。

3-6-3　逐列方式输出工作表内容

读者可能会想是否可以使用逐 列 方式获得全部的工作表内容，答案是可以的。

程序实例ch3_19.py： 使用逐列方式获得全部的工作表内容。

执行结果 xMtIjiPqJThrfbZmSzzq0qNv7W18LBDUhe4VepSoYiPTmC5rDv8eDEwz3bepk1A7