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摘要：量化基金根据各种量化数据分析进行建模，通过AI、机器学习等技术来处理海量数据后进行投资决策。传统基金超额收益依赖于人力挖掘，策略覆盖面有限；而量化基金对人力的依赖比较小，策略覆盖海量标的，且可使用计算机，不受人性弱点影响。量化基金主要分为3种，本文分析的7只量化基金中有三只表现优秀，具备“强大的量化投资超额收益引擎”，值得基金投资者加以关注。
摘要：量化投资是在投资过程中全部或者部分使用具有数据处理和分析能力的程序来施行的。量化模型的决策因子最常见的分为两类：基本面因子，即公司的经营情况；量价因子，即盘面交易数据。公募量化基金“策略类型”主要有三种：指数增强、主动量化、量化对冲。本文分别对2只指数增强基金和5只主动量化基金进行测评，其中，业绩最好的3只都是“主动量化”基金。
摘要：当前各种AI模型采用的机器学习思路，本质上只是一种“限定条件下选出的最优解”，而非创造一个全新解。落到同样运用机器学习方法的量化交易上，有“明确的业绩基准”和“极度理性”两个特征。文章分为量化交易的派别、国金基金的量化交易模型构建、历史业绩与量化交易的局限性，详细介绍了国金基金的投资思路、收益特征等内容。
摘要：今年以来市场风格演绎得比较极致。年初至今涨得好的多为人工智能、中特估、中药相关的板块，如果未能踏中，业绩很有可能便是平平无奇。因此很多人开始关注起了量化基金。今天我们就来比较一些市场上知名的量化基金，分为主动量化和指数增强两种策略，分别对应3只偏股混合型或普通股票型基金，和5只增强指数型基金。
摘要：招商量化精选股票A成立已有7年之久，目前合并规模已经达到了32亿元以上。从业绩、资产配置、风险控制和基金经理四方面总体上看，该基金是量化基金中表现非常不错的，投资价值不言而喻，是一只难得的攻守兼备的优秀主动型股票基金。
摘要：本文从主动量化基金的优劣势到国金量化团队的策略、业绩以及超额收益来源做了梳理，概括国金基金的量化之路为深挖潜、广积粮、缓称王。国金量化团队以一致的投资理念、收益目标与完全依赖预测模型获取持续稳定超额。
摘要：大成苏秉毅是一只主动管理的量化基金，自2018年接手大成景恒混合A（F090019）以来，苏秉毅一直秉持着“主观＋量化”策略，已经坚持了五年，过程中尽管细节略有调整，但核心理念没有变化。在他的投资框架里，量化策略优势在广度，主观策略优势在深度。
摘要：文章从景顺长城量化小盘股票（005457）的基本介绍开始，分别从选择量化基金的四个指标、购基金最适合的方法、该基金2023年一季报解析、量化基金的风险和评测基金投资价值的维度和指标行文。目前A股市场整体估值已进入长期价值配置区间，景顺长城量化小盘股票（F005457）更值得期待。