下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
无论短视频创作者运营短视频的目的是什么，短视频在制作好以后，肯定是要呈现给用户的。只有让用户感受到短视频的价值，使其体验到愉悦、感动等感受，短视频才会被关注，直至成为爆款。因此，在进行短视频内容定位时，短视频创作者必须精准定位用户需求，并以用户需求为中心。
一般而言，短视频内容的创作领域有很多，如才艺、美妆、生活、人文、饮食、育儿、旅游等。要想准确定位短视频内容，短视频创作者要掌握以下几个技巧。
1.专注于自己擅长的领域
很多短视频创作者在最初创作时找不到自己擅长的领域，以为任何领域都可以尝试，实际上这样非但不能吸引用户的注意，反而会降低平台对短视频作品的推荐量。短视频创作者可以想一想自己在哪些方面创作的内容得到了别人的称赞，对哪些领域特别感兴趣，然后专注于该领域进行创作。
2.研究同类型创作者的数据
在选择创作领域后，短视频创作者可以对同领域的知名创作者进行调查，了解其粉丝画像，如性别、年龄、身份、兴趣等，将其内容类型、播放数据、用户互动数据等进行分类，再反推用户偏好。
3.抓住目标用户群体的需求痛点
短视频创作者要想获得成功，首先要锁定目标用户群体，提炼其主流需求，在短视频的内容选择上有针对性地迎合目标用户群体的口味，从而更快、更好地吸引他们的目光，提升短视频的“人气”和传播量。例如，如果目标用户群体是球迷和健身达人等，短视频内容就要聚焦在运动、健身等垂直领域。
在锁定目标用户群体并提炼其主流需求后，短视频创作者还要抓住目标用户群体的需求痛点，在短视频中有针对性地进行解决。
短视频创作者要深入目标用户群体进行调查，了解其具体需求，进行用户画像分析，在此基础上才能抓住其需求痛点。明确目标用户群体的需求痛点之后，短视频创作者在设计短视频内容时就要提出相应的解决方案，解决其需求痛点，这样创作的短视频才能吸引目标用户群体，快速占领其心智。
用户画像分析是短视频创作者进行创作的第一要务。交互设计之父阿兰·库珀认为，用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，简单来说，就是把用户信息标签化。标签有两个重要特征：一个特征是语义化，人们可以很方便地理解每个标签的含义；另一个特征是短文本，每个标签一般只表示一个含义。有了这些标签，短视频创作者无须再做过多的文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息、聚合分析提供了极大的便利。
在短视频内容创作中，进行用户画像分析的意义在于有利于商家和短视频创作者换位思考，以用户为中心，更好地了解用户偏好，挖掘用户需求，从而实现精准化营销。构建短视频用户画像的步骤如下。
1.用户信息数据分类
构建短视频用户画像的第一步是对用户信息数据进行分类。用户信息数据分为静态信息数据和动态信息数据两大类。
●静态信息数据： 包括社会属性（姓名、性别、家庭状况、地址、学历、职业、婚姻状况）、商业属性（财富属性、消费等级）、心理属性（性格、价值观）。静态信息数据是构成用户画像的基本框架，展现的是用户的固有属性，这些信息一般无法穷尽，只要选取符合需求的即可。
●动态信息数据： 包括消费属性（消费偏好、消费习惯、消费周期、消费特征）、社交属性（兴趣爱好、圈子、互动行为）。动态信息数据指用户的网络行为数据，在选择这类信息时，也要符合短视频的内容定位。
2.确定用户使用场景
如果只了解用户信息数据，短视频创作者还不能形成对用户的全面了解，应该将用户信息融入一定的使用场景中，才能更加具体地体会用户的感受，还原真实的用户形象。短视频创作者可以采用“5W1H”法来确定用户使用场景，如表2-1所示。
表2-1 “5W1H”法的要素及其含义
3.确定用户的动态使用场景模板
短视频创作者要提前准备好沟通模板，以防止调查访问时由于措辞不当或者提问顺序的变化对用户造成影响，导致研究结论出现偏差。短视频创作者的沟通模板要按照用户动态信息数据和用户动态使用场景来设计，具体的设计要依据自身期待获取的信息来进行。
动态使用场景模板一般包括以下内容：常用的短视频平台，使用频率，活跃时间段，周活跃时长，使用的地点，感兴趣的话题，什么情况下关注账号，什么情况下点赞，什么情况下评论，什么情况下取消关注，以及用户的其他特征等。
短视频创作者要学会扮演倾听者的角色，在用户讲述时认真地倾听，以摸清他们在做出某个决定时的心态，找到用户为短视频点赞、转发短视频以及关注短视频账号的原因。
4.获取用户的静态信息数据
要想获得用户静态信息数据，短视频创作者需要统计和分析大量样本，再加上用户基本信息的重合度较高，为了节省精力，可以通过网站获取竞品账号数据的方式来获取用户的静态信息数据。
5.形成短视频用户画像
将静态信息数据和动态使用场景进行整合以后，短视频创作者就可以构建大概的短视频用户画像。