2.2 MongoDB基本概念

2.2.1 文档数据模型

传统的关系型数据库需要对表结构进行预先定义和严格的要求，而这样的严格要求，导致了处理数据的过程更加烦琐，甚至降低了执行效率。在数据量达到一定规模的情况下，传统关系型数据库反应迟钝，想解决这个问题就需要反其道而行之，尽可能去掉传统关系型数据库的各种规范约束，甚至事先无须定义数据存储结构。

文档存储支持对结构化数据的访问，与关系模型不同的是，文档存储没有强制的架构。文档存储以封包键值对的方式进行存储，文档存储模型支持嵌套结构。例如，文档存储模型支持XML和JSON文档，字段的“值”可以嵌套存储其他文档，也可存储数组等复杂数据类型，MongoDB存储的数据类型为BSON，BSON与JSON比较相似，文档存储模型也支持数组和键值对。MongoDB的文档数据模型如图2.2所示，MongoDB的存储逻辑结构为文档，文档中采用键值对结构，文档中的_id为主键，默认创建主键索引。从MongoDB的逻辑结构可以看出，MongoDB的相关操作大多通过指定键完成对值的操作。

文档数据库无须事先定义数据存储结构，这与键值数据库和列族数据库类似，只需在存储时采用指定的文档结构即可。从图2.2可以看出，一个“{}”中包含了若干个键值对，大括号中的内容就被称为一条文档。