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MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的
RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。
Mongo 适用于以下场景：
（1） 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
（2） 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
（3） 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
（4） 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。
（5） 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB 的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个地方：
（1） 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
（2） 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
（3） 需要SQL 的问题。
Mongo不适用的场景如下：
（1） 要求高度事务性的系统。
（2） 传统的商业智能应用。
（3） 复杂的跨文档（表）级联查询。