下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非常吸引人。介绍机器学习或深度学习的书籍层出不穷，每个月都有大量介绍机器学习的新书出版。尽管如此，本书以知识的系统性和代码的实用性，长期占据亚马逊网站畅销书榜，成为机器学习领域非常受欢迎的书籍。本书作为机器学习和深度学习的入门书籍，很适合新手学习。在理论方面，本书从知识层面将机器学习的诸多经典算法联系起来，使读者能够以宏观视角理解各算法的关系；在实践方面，本书带领读者使用Scikit-Learn或PyTorch从零开始实现常见算法，并使用常用的公开数据集运行实现的算法。可以说，本书是机器学习入门书籍的不二之选。
本书的翻译历时8个月。除署名译者外，贾丁丁、白宇亮、严旭枫、江凡、徐修乐、刘露、陆淑慧等也对本书的翻译做出了贡献，姚志浩、孔令哲对本书的译稿提出了宝贵的修改意见，在此对他们表示衷心的感谢。
如果读者对本书有任何意见或疑问，请发电子邮件至libo520209@126.com。我将记录意见并在本书再版时进行针对性修改，或反馈给本书的作者。