获密歇根州立大学博士学位,现在是威斯康星-麦迪逊大学统计学助理教授,从事机器学习和深度学习研究。他的研究方向是数据受限的小样本学习和构建预测有序目标值的深度神经网络。他还是一位开源贡献者,担任Grid.ai的首席AI教育家,热衷于传播机器学习和AI领域知识。
在谷歌公司担任机器学习软件工程师,曾担任机器学习科学家。他是一系列机器学习书籍的作者。他的本书Python Machine Learning By Example在2017年和2018年亚马逊同类产品中排名,已被翻译成多种语言。
获密歇根州立大学机械工程和计算机科学双博士学位,是一名专注于计算机视觉和深度学习的科研工作者。