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本书从AIoT新型体系架构出发，按照“智能感知-网络增强-协同计算-平台应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则基调，就智能物联网的基本概念、体系架构、智能感知、群智感知、智能物联网络、终端适配智能计算、分布式学习、端边云协同计算、平台及典型应用等进行系统性阐述和深入探讨。全书共分11章，整体结构如图1-8所示，各章内容概述如下。
第2章 智能物联网体系架构
介绍智能物联网体系架构参考模型，包括功能模型和逻辑模型。在功能模型中将结合典型的物联网体系架构进行介绍。在此基础上，介绍软件定义技术在智能物联网中的使用及其意义。
第3章 多模态智能感知
介绍智能物联网背景下的视觉和听觉感知。具体地，本章从感知基础、典型技术、场景应用角度介绍智能物联网中的视觉感知。同时介绍智能听觉感知的基础方法和典型技术。在此基础上，概述不同感知模态的融合技术与方法。
第4章 智能无线感知
无线感知与人工智能算法模型共融是物联网技术发展的重要趋势。本章介绍了无线感知的基础原理，并具体介绍了三种主流智能无线感知技术：Wi-Fi智能感知、RFID智能感知、毫米波智能感知。
图1-8 本书整体结构
第5章 群智感知
群智感知是物联网和人工智能中的新兴热点领域，本章在对智能感知的概念进行介绍的基础上，重点介绍群智感知的任务分配、群智感知的激励机制、群智感知的数据优选等关键技术。
第6章 智能物联网络
通信是智能物联网的基础，而智能物联网的通信有别于传统的网络通信。本章在介绍物联网通信体系架构的基础上，将分别介绍物联网智能接入控制、物联网智能路由、物联网智能传输控制等内容。
第7章 物联网终端智能
本章首先介绍智能物联网背景下终端实现深度智能的需求和特点，进而介绍物联网终端轻量化深度计算、物联网终端深度计算模型量化、情境自适应深度计算模型搜索以及软硬协同深度计算加速等方法。
第8章 智能物联网机器学习
物联网中数据感知与分析的分布式特性使得分布式协同学习非常重要。在此背景下，本章从物联网特点出发，分别介绍物联网联邦学习、物联网终端与群体智能决策、物联网群体智能迁移三方面内容。
第9章 智能物联网协同计算
物联网协同计算是指在推理阶段，利用多台物联网设备的感知数据、算力资源进行协同智能计算的方式。具体地，本章从物联网协同计算基本内涵、智能物联网协同计算模式、物联网分布式数据融合计算以及物联网视频应用场景下的分布式计算案例展开介绍。
第10章 AIoT平台与应用
随着智能物联网的发展，目前在产业界已出现对应的平台与应用。本章介绍了智能物联网的典型平台，以及智能物联网在智慧健康、智能安防、智能生产线、智慧设施农业等领域的应用。
第11章 未来展望
在对智能物联网关键技术和平台应用进行介绍的基础上，本章对当前该领域进展进行总结并分析存在的问题，进而指出未来的发展趋势，包括软硬协同终端智能、跨模态融合泛在感知、面向AIoT的智能演进、新一代智能物联网络、人机物融合群智计算等方面。