3.3 独立模式

独立模式（Standalone）是部署Flink最基本也是最简单的方式：所需要的所有Flink组件，都只是操作系统上运行的一个JVM进程。

独立模式是独立运行的，不依赖任何外部资源管理平台；当然独立也是有代价的，如果资源不足，或者出现故障，没有自动扩展或重分配资源的保证，必须手动处理。所以独立模式一般只用在开发测试或作业非常少的场景下。

另外，我们也可以将独立模式的集群放在容器中运行。Flink提供了独立模式的容器化部署方式，可以在Docker或Kubernetes（简称K8s）上进行部署。

3.3.1 会话模式部署

可以发现，独立模式的特点是不依赖外部资源管理平台，而会话模式的特点是先启动集群、后提交作业。所以，我们在3.1节用的就是独立模式的会话模式部署。

3.3.2 单作业模式部署

在3.2.2节中我们提到，Flink本身无法直接以单作业方式启动集群，一般需要借助资源管理平台。所以Flink的独立（Standalone）集群并不支持单作业模式部署。

3.3.3 应用模式部署

在应用模式下不会提前创建集群，所以不能调用start-cluster.sh脚本。我们可以使用同样在bin目录下的standalone-job.sh来创建一个JobManager。

具体步骤如下所示。

（1）进入Flink的安装路径下，将应用程序的jar包放到lib/目录下。

（2）执行以下命令，启动JobManager。

这里我们直接指定作业入口类，脚本会到lib目录扫描所有的jar包。

（3）同样是使用bin目录下的脚本，启动TaskManager。

（4）如果希望停掉集群，同样可以使用脚本，命令如下。

3.3.4 高可用

分布式除了提供高吞吐，另一大好处就是有更好的容错性。对Flink而言，一般会有多个TaskManager，即使运行时出现故障，也不需要将全部节点重启，只要尝试重启故障节点就可以了。但是我们发现，对一个作业而言，管理它的JobManager却只有一个，这同样有可能出现单点故障。为了实现更好的可用性，我们需要JobManager做一些主备冗余，这就是所谓的高可用（High Availability，HA）。

我们可以通过配置，让集群在任何时候都有一个主JobManager和多个备用JobManager，如图3-13所示，这样主节点故障时就由备用节点来接管集群，接管后作业就可以继续正常运行。主备JobManager实例之间没有明显的区别，每个JobManager都可以充当主节点或备节点。

具体配置如下所示。

（1）进入Flink安装路径的conf目录下，修改配置文件：flink-conf.yaml，增加如下配置。

（2）修改配置文件：masters，配置备用JobManager列表。

（3）分发修改后的配置文件到其他节点服务器。

（4）在/etc/profile.d/my_env.sh中配置环境变量。

注意：

· 需要提前保证HAOOP_HOME环境变量配置成功。

· 分发到其他节点。

具体部署方法如下所示。

（1）启动HDFS集群和Zookeeper集群。

（2）执行以下命令，启动standalone HA集群。

（3）可以分别访问两个备用JobManager的Web UI页面。

（4）在zkCli.sh中查看谁是领导者（leader）。

“杀死”hadoop102上的JobManager进程，再次查看谁是领导者。

注意：不管是不是领导者，从Web UI上是看不到区别的，都可以提交应用。 fFHDo2xEs3t7bc+QoRbbbgz1rN2WsAmsYC+MU0Vy3Sb/+h4iXup93RPNg5DtSiwo