3.4
系统的运行方式

在分布式协同制造模式下，制造企业基于自己的制造资源，通过制造服务的形式，参与到产品生产过程中。随着参与协同制造的制造企业的数量逐渐增加，制造服务趋于个性化、多样化，因此系统对制造服务的优化配置和资源管理能力的要求不断提升。制造资源管理与调度指的是云平台运营方对制造资源云池进行任务分解、资源配置、任务执行管理、任务验收评价等的过程。分布式协同制造系统的运行流程如图3.6所示。

（1）任务分解：将输入云平台的制造任务分解成可以执行且相关度低的子任务，以便于云平台进行精准的制造资源匹配。任务分解通常包括初步分解和重组两个阶段。初步分解阶段：依据一定的分解原则，按照产品、部件、零件、工序的顺序，将总任务分解为不可再分的最小可执行任务，即元任务；重组阶段：建立当前元任务与云平台现有待分配资源之间的相关矩阵，加权计算求得元任务间综合相关度，结合工期、资源需求类型等信息，将元任务重组为粒度合适的一组任务。

（2）资源配置：资源配置主要分为三个阶段：资源虚拟化与描述、待选资源搜索和资源优化匹配。资源虚拟化与描述：对制造资源进行分类，将物理制造资源虚拟化，接入制造资源云池并进行形式化描述；待选资源搜索：结合上述描述模型，通过各种特异性属性识别出同类资源或将有关联的制造资源进行组合，再对闲置资源组合进行筛选，主要按照生产时长需求，缩小制造资源组合范围，再针对该任务组的性能需求，搜索最终的资源组合；资源优化匹配：在闲置资源集合中，根据不同的评价方法，寻找与制造任务组最适配的制造资源，确定初步资源匹配方案，再借助智能算法求解，并利用制造资源云池中的历史任务数据或历史匹配数据对算法进行优化，获得资源匹配的最佳方案。

（3）任务执行管理：云平台可以反馈制造任务的分解情况和各任务组的实时进度、质量等情况，以供制造服务需求方掌握任务的执行动态信息，并同资源提供方进行高效的沟通，及时解决问题，保证任务顺利完成。

（4）任务验收评价：任务验收评价主要由验收评估、费用清算、服务满意度评价三个阶段组成。验收评估：分解后的所有制造任务组全部完工后，云平台将向用户发送验收评估提示，只有通过评估才可进入下一环节，以保证制造服务提供方高质量完成任务；费用清算：验收评估结果将作为制造服务供需双方进行费用结算的重要依据，同时需要对任务执行过程中可能出现的超期、超支问题进行协商；服务满意度评价：服务供需双方均可通过云平台建立的评价体系进行满意度评价，评价结果将作为云平台重要历史数据存入制造资源云池中，为云平台服务升级和生成新任务的资源匹配方案提供参考。 gN1MHzyJkozaPZolDHjyOHkiM/Z+Y5aPMGtx0bY+ca4tg8jbnSEzxkwYmwHOtnCG