2.1
个性化定制需求对制造模式的挑战

2.1.1
从大规模生产到个性化定制

客户的行为和偏好一直在改变，高度同质化的产品已无法满足客户的情感需求，所以当今市场对个性化产品的需求越来越大。市场竞争日趋激烈，企业为了保持行业竞争优势和保证生存质量，不得不更好地识别客户群体并完整理解客户的个性化需求，而不是为每个客户都提供“标准”产品。

“顾客永远是对的”这个口号正在被赋予新的含义，它意味着是否具有个性化的产品功能是企业能否跟上竞争的决定要素。约瑟夫·派恩（前IBM执行官）将大规模定制定义为“开发、生产、销售，并提供物美价廉的商品和服务，这些商品和服务有足够多的种类和定制品种，几乎每个人能精确地找到他们想要的东西”。

经济快速发展使人们的生活质量得以提高，客户的要求越来越具体而不再局限于“标准”产品，客户的消费越来越倾向于个性化需求和高质量服务。相当多的企业已经注意到了这个现象，它们努力向客户提供个性化服务来满足客户的定制需求，企业的竞争开始由“以市场为中心”转变为“以客户为中心”。企业越来越关注如何及时开发产品，并快速响应客户的服务要求。

个性化定制是对单个客户需求的响应，所以个性化生产的每一件产品都是不同的。企业最擅长处理大规模的同质化产品，大规模的产品生产有助于分摊成本。因此，“大规模”和“定制”看起来是相悖的两个概念，但企业需要将这两者有机结合起来，其内在逻辑是，人们对产品的需求尽管有差别，但也有共同点；另外，如果稍做一些深入分析，就不难发现，由于消费者所接触及使用的是作为整体的产品，因此其需求个性化或差别化主要反映在产品层面上。

个性化定制相当于用户直连制造商（C2M），C2M模式对传统大规模生产模式造成了巨大的冲击与挑战，用户不再通过中间渠道，而是直接与制造商对话，如图2.1所示。用户跨过中间渠道，向制造商提出自己的个性化需求，制造商收到需求后定制生产计划为用户制造产品。表2.1是对两种生产模式差异的总结。

互联网技术的不断创新与应用发展降低了企业大规模定制生产的成本，例如，计算机集成制造技术的发展、柔性制造概念的提出、智能制造互联网协议的不断提出与改进、并行计算的改进和普及、开发者社区的建立与发展等，都改变了企业生存和发展的“游戏规则”。客户的个性化需求迫使企业持续改进经营管理模式。企业如何融合和使用新一代信息技术和新一代人工智能技术来实现对车间生产异常的实时监控、精准预测和快速响应，从而提高车间生产效率、缩短产品制造周期、优化制造资源配置，真正实现大规模定制服务以应对客户的个性化需求，已经成为国内外学者和制造企业关注的热点话题之一。

2.1.2
企业如何实现大规模个性化定制

企业提供个性化定制服务需要进行生产管理等多方面的改进。首先，个性化定制服务要求产品具有可分解性，个性化产品中存在通用部分，是实现大规模个性化定制的基本条件。为了有效地进行大规模生产，企业必须对产品的通用部分和定制部分进行分解，从而使产品的制造过程在不同的时间和空间进行。如果产品生产过程是一个不间断的连续过程，那么大规模定制生产是无法达成的，因为要对每一件标准产品额外添加个性化部分，而这样的做法会导致企业生产成本急剧增加。因此，产品的可分解性越强，生产效率提高的可能性就越大，定制化程度也会越高。

其次，企业要能够合理安排通用部分的生产与个性化部分的定制顺序。在传统的大规模生产方式中，企业根据市场需求进行预测，根据预测结果编排生产作业计划，这属于“推动方式”；在定制生产方式中，企业则根据实际需求来安排生产任务，这属于“拉动方式”。要实现大规模个性化生产，企业必须将推动方式和拉动方式有机结合起来，即产品的通用部分根据一般的制造流程进行规模化生产，个性化部分则根据用户的实际需求进行定制生产。两者如何结合，如何安排它们的执行时间点，将影响大规模个性化定制生产的效率。

最后，企业要提供大规模个性化定制服务，还必须保证各生产模块的易连接性。在模块化生产模式下，要求企业能够根据消费者个性化需求，高效地将各有关模块连接起来，组合成能满足需求的产品。大规模个性化需求下的企业生产流程如图2.2所示。

以智能服装公司为例，在大数据、物联网等技术的支撑下，智能服装公司以客户需求为中心，以订单为驱动力，让客户在系统中参与产品设计，提交个性化需求，从而自动生成订单，并对客户需求进行数据建模。在建立客户需求数据模型的基础上，生产部门开始执行个性化生产制造流程，借助RFID技术对裁剪、钉扣、刺绣等工序进行追踪。通过生产全流程的数据追踪，实现规模化生产下的个性化定制，通过一人一板、一衣一款、一件一流，实现消费者与制造商的直接交互，充分满足客户的个性化需求，打造数据驱动的智能工厂。智能服装公司提供个性化服务的7日流程如图2.3所示。