物流信息技术是智慧物流发展的重要推动力。物流信息技术伴随着智慧物流的发展而发展,其范畴在不断扩大,同时也呈现出许多新的特点。
1.物流技术
技术是指人类为满足社会生产需要,根据生产经验和自然科学原理发展而成的各种工艺操作方法与技能,它既可以表现为实物形态的工具、仪器及设备,又可以表现为抽象形态的设计图纸、说明,还可以以劳动经验、工艺技巧、作业方式等形式存储在人类的头脑中。
物流技术是指物流活动中所采用的自然科学与社会科学方面的理论、方法,以及设施、设备、装置与工艺的总称。它包括在采购、运输、装卸、流通加工和信息处理等物流活动中所使用的各种工具、设备、设施和其他物质手段,以及由科学理论知识和实践经验发展而成的各种方法、技能以及作业流程等。
物流技术从所涉及的范围来看,可以分为狭义和广义两种。狭义的物流技术主要是指在物流活动中涉及的技术,如物品的包装、标识、实时跟踪技术和有关物流信息处理的技术。广义的物流技术不仅包括物流活动过程中的相关物流技术,还包括其他相关的物流技术以及物流技术的发展规律,如物流规划技术、物流效率分析和评价技术等。
从物流技术包括的内容来看,可以划分为实物流作业技术和物流信息技术。实物流作业技术主要包括包装技术、运输技术、储存保管技术、装卸搬运技术等;物流信息技术主要包括条码技术、射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和电子数据交换技术(Electronic Data Interchange,EDI)等。
按技术形态分类,可以分为物流硬技术和物流软技术。物流硬技术是指人们在物流活动中所使用的各种材料、物流机械和设施等,包括各种包装材料、运输工具、仓储设施以及服务于物流的电子计算机、通信设施等。物流软技术是指物流活动中所采用的由科学知识、劳动经验发展而成的各种技能、作业程序和现代管理方法等,包括物流系统规划技术、现代物流管理技术、物流系统评价技术和物流信息化技术等。
按物流系统的功能要素,物流技术可以划分为运输技术、仓储技术、装卸搬运技术、包装技术、配送技术、流通加工技术、物流管理技术和物流信息处理技术等。其中物流管理技术主要包括企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)、物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP)、配送需求计划(Distribution Requirement Planning,DRP)、物流资源计划(Logistics Resource Planning,LRP)、订货点技术、准时制(Just in Time,JIT)等。
虽然从不同的角度可以将物流技术划分成不同类型,但在实践中各种分类方式是相互重叠的。因此在实际应用中不能简单地从某个角度认识物流技术,而应该综合、整体地看待。
2.物流信息技术
信息技术(Information Technology,IT)是指主要用于管理和处理信息的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件,因此也常被称为信息和通信技术(Information and Communications Technology,ICT)。现代信息技术主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术等。信息技术的应用包括计算机硬件和软件、网络和通信技术、应用软件开发工具等。自计算机和互联网普及以来,人们日益广泛地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息(如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、影像等)。
物流信息技术(Logistics Information Technology)是指运用于物流各环节的信息技术。从构成要素上看,物流信息技术作为现代信息技术的重要组成部分,本质上都属于信息技术的范畴,只是因为信息技术应用于物流领域而使其在表现形式和具体内容上存在一些特殊性,但其基本要素仍然同现代信息技术一样,划分为物流信息系统技术、物流信息应用技术和物流信息安全技术三个层次。物流信息系统技术是有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术,它是建立在信息基础技术之上的,是整个信息技术的核心,其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。物流信息应用技术是基于管理信息系统(Management Information System,MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing Systems,CIMS)技术而设计的各种物流信息管理系统和物流自动化设备,例如,仓储管理系统(Warehouse Management System,WMS)、运输管理系统(Transportation Management System,TMS)、配送优化系统等。物流信息安全技术,即确保物流信息安全的技术,主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术以及数据库安全技术等。
物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用,是现代物流区别于传统物流的根本标志,也是物流技术中发展最快的领域,从数据采集的条码系统,到办公自动化系统中的计算机、互联网,各种终端设备等硬件以及计算机软件都在日新月异地发展。同时,随着物流信息技术的不断发展,产生了一系列新的物流理念和物流经营方式,推动着物流的变革。在供应链管理方面,物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式。成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务,从而提高供应链的效率,增强整个供应链的经营决策能力。
物流信息技术的范畴伴随着信息技术和物流的发展而不断调整和变化。传统的物流信息技术主要包括计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、RFID、电子数据交换技术、卫星定位技术、地理信息系统和智能技术等。近年来,随着物联网(Internet of Things,IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、区块链(Block Chain)等信息技术的快速发展及其在现代物流领域的应用,这些技术也逐渐被纳入物流信息技术的范畴。
3.智慧物流信息技术
智慧物流综合运用新兴信息技术与现代物流管理理论,以实现物流系统的智能、高效、绿色、宜人为目标,以系统论、信息论、控制论和运筹学为理论基础,构建具有智能感知、学习、分析、推断、控制、决策能力的现代综合物流体系,全面提升物流系统数字化、网络化、自动化、智能化、宜人化服务水平。智慧物流是现代物流发展的高级阶段,已经成为数字经济时代产业数字化的重要推动力。
智慧物流信息技术是物流信息技术在智慧物流这一特定阶段的特定表述。借用物流信息技术的概念,可以将智慧物流信息技术定义为:运用于智慧物流各环节的现代信息技术,不仅包括传统的物流信息技术,还包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴信息技术。
智慧物流信息技术同样可以划分为物流信息系统技术、物流信息应用技术和物流信息安全技术三部分。本书以物流信息系统技术的介绍为主,兼顾物流信息应用技术,而物流信息安全技术则不作为重点。
智慧物流信息技术作为物流技术的子集,继承了物流技术的性质,同时也呈现出一些新的特点。
1.应用性
应用性是物流技术的共性。首先,物流技术是与现实物流活动全过程紧密相关的,从这个观点说,物流技术是一种应用技术;其次,物流技术总是从一定的目的出发,针对物流建设与发展中存在的具体问题,形成解决方案,从而满足人们对物流在某些方面的需求。同时,在现代物流发展过程中,人类有目的、有计划、有步骤的技术活动推动了物流技术的不断发展,尤其是在当前,不断推动着智慧物流信息技术的发展。例如,对物品标识的需要,推动了条码、RFID技术等在物流领域的应用;对物流情境全面感知的需要,推动着物联网、车联网等技术在物流领域的应用;对物流配送精准高效的需要,推动着卫星定位与GIS技术在物流领域的应用。
2.开发性
开发性也可理解为创新性,是技术的共性。对于技术而言,创新是技术发展的核心,技术的发展需要创新并且技术创新是一个艰难的历程。对于物流信息技术而言,必须与多样化需求相适应,需要制定规划以促进技术的发展,因此物流信息技术也有开发性的特点。在智慧物流的发展过程中,物流信息技术的开发性体现得更加明显。某项技术在物流领域的应用,必须结合具体的应用场景和需求,进行一定程度的开发和创新。例如,商品电子防盗系统(Electronic Article Surveillance,EAS)、便携式数据采集终端(Portable Data Terminal,PDT)等是基于RFID开发的结果;云计算的应用促进了物流云的形成。
3.集成性
智慧物流信息技术的集成性体现在两个方面。一方面,单一的物流信息技术需要与其他技术集成才能发挥效能。例如,在物流信息管理过程中,数据采集技术需要与传输、存储、处理和应用等技术充分集成,形成完整的物流管理信息系统,以实现物流信息的全寿命管理。另一方面,部分物流信息技术是多种技术集成的结果。例如,EDI是计算机、通信和现代管理技术相结合的产物;无人仓中集成了无线传感器、人工智能和自动化控制等多种技术。
4.交叉性
时至今日,传统单一技术类型已在逐渐减少,多项技术的融合以及跨领域结合的趋势越来越明显。多学科、多领域、多区域的合作对物流的影响是显著而深远的。例如,地理信息系统就是一门综合性学科,结合了地理学、地图学、数学和统计学、测绘科学以及遥感和计算机科学。智慧物流环境下,物流信息技术的交叉性更加明显。从学科层次,传统的文科和工科的界线变得模糊,跨学科合作、多学科交叉已成为一种常态;从技术层面,多学科、多领域的交叉融合促进了物流信息技术的不断创新与发展,尤其是统计预测、智能管理(Intelligent Management,IM)、智能调度等技术的发展。例如,统计预测技术是统计学、数学和计算科学交叉融合的产物;智能管理是人工智能与管理科学、知识工程与系统工程、计算技术与通信技术、软件工程与信息工程等多学科、多技术相互结合、相互渗透而产生的一门新技术、新学科;物流中的智能调度依赖于具有高速计算性能的设备与最优的智能算法。