下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
学习目标
● 理解智慧物流信息技术的概念和范畴。
● 了解智慧物流信息技术的性质与特点。
● 掌握智慧物流信息技术的体系架构。
● 熟悉智慧物流信息技术的应用现状与发展趋势。
自2012年以来，智慧物流发展迅速，取得了一系列的成果，物流技术行业结构也发生了重大变化。
2012年，亚马逊收购Kiva；2013年，SaaS服务商Adage、oTMS相继成立；2014年5月，菜鸟网络推出电子面单；2015年，京东、顺丰相继启动无人机项目。
2016年，菜鸟网络联合高德地图，发布物流数据开放平台，建立5级地址库；国产类Kiva机器人厂商陆续成立；中通、韵达、申通相继在转运中心引入自动化分拣设备。
2017年5月，青岛港全自动化码头开始运营；同年10月，京东建成全球首个全流程无人仓。
2018年1月，NURO宣布推出全球首个Level 4全自动无人配送车；同年3月，顺丰拿到国内首张无人机航空许可证。
2020年，物流无人化、少人化发展趋势加速。因此，2020年成为“AI+物流”的应用元年。同年12月，百度Apollo获取北京首批无人化路测（第一阶段）通知书。据艾瑞咨询预测，2025年我国“AI+物流”的市场规模将接近100亿元。
智慧物流的概念自2009年提出以来，一直受到高度关注。在实践应用层面，智慧物流更是发展迅速，取得了一系列建设成果。智慧物流的建设与发展，离不开物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等相关技术的支撑，同时也推动着相关技术的发展。系统认识和了解智慧物流相关技术，对于把握智慧物流本质，掌握智慧物流建设与发展规律，进一步明确智慧物流建设与发展目标，具有重要的促进作用。