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在研究物联网接入网技术时一定要注意物联网感知数据的特点。物联网感知数据的特点可以归纳为：异构性与多样性，实时性、突发性与颗粒性，非结构化与隐私性。
● 异构性与多样性。物联网感知数据来自不同的行业应用、不同的感知设备和技术，涉及人与人、人与物、物与物、机器与人、机器与物、机器与机器等各种类型的数据。感知数据可以进一步分为：状态感知数据、位置感知数据、行为感知数据与过程感知数据。物联网感知数据具有明显的异构性与多样性。
● 实时性、突发性与颗粒性。物联网感知数据是确定系统控制策略与制定控制命令的基础。物联网感知数据的处理时间不同，如一毫秒、一秒、一分钟、一小时、一天或几天，可能导致数据的价值天差地别。不同物联网应用系统的数据带有时间、位置、环境与行为特征。当一个事件发生时，围绕着这个事件、来自不同角度的“一团”感知数据“突然”出现。感知数据呈现明显的实时性、突发性与颗粒性的特点。因为事件发生往往很突然，经常超出我们的预判，事先无法考虑周全，所以物联网感知设备从外部真实世界获得的数据容易不全面和有噪声干扰。对物联网大数据的研究需要注意数据实时性、突发性与颗粒性的特点，有些物联网应用系统为了适应对事件处理的实时性要求，对接入网数据的传输时延、带宽与可靠性要求极高。
● 非结构化与隐私性。物联网使用的传感器类型越来越多，因此会产生大量的图像、视频、语音、超媒体等非结构化数据，增加了数据处理的难度。同时，物联网应用系统的数据中隐含大量企业重要的商业秘密与个人隐私信息，数据处理中的信息安全与隐私保护难度大。
物联网中大量的传感器、执行器、各种应用系统是造成数据“大爆炸”的重要原因之一。物联网感知数据除了数据量越来越大之外，还具有异构性、多样性、实时性、突发性、颗粒性，以及非结构化、隐私性等特征，对接入网的传输时延、带宽与可靠性提出的技术要求将会越来越高。