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在了解了常见的SQL语句分类和常见考点后，就相当于有了地图导航，知道学习SQL的哪些知识点，才能顺利拿到Offer。
有了地图导航还不够，因为在遇到实际的面试题时，你还需要知道正确的解题思路。所以本节主要介绍如何解题，教你如何一步步得到最终的答案。
SQL面试题，可以用下面的5步法来解决。
1.读懂问题，画出查询结果表
将问题的意思理解透彻，想象SQL查询结果表长什么样子。
读懂问题非常关键，但是却被很多面试者忽略掉。在实际的面试中，一般会有做题时间限制。很多时候，面试者会一上来就想如何写SQL语句，而不是先去理解问题，从而导致面对问题无从下手。
2.拆解问题
有时面试题中的问题比较复杂，我们需要将问题拆解为多个部分，逐一击破。
3.找出考点
问题拆解好之后，我们要根据问题点来找到对应的考点，看题目具体考查的是SQL哪些方面的知识，就是2.2节对应的知识。
4.分步实现
根据问题对应的知识点，写出分步实现的SQL语句。
5.组合实现
将分步实现的SQL语句组合在一起，形成最终的SQL语句。
以上是解题的5个步骤，下面我们通过一个案例来演示，如何用这5个步骤来解答面试题。这个案例中若有不懂的SQL知识，也不要害怕，我们会在后面对应章节进行讲解。你只需要通过这个案例，理解清楚如何用5步法来解答SQL面试题的大体思路就可以。
表2.1所示为各城市房源的评分表，表名为“评分表”，含有3个字段：房源号、城市、分数。求分数（满分10分）在0-5分、5-7分、7-9分、9分及以上的分别有多少个房源？
表2.1 评分表
1.读懂问题，画出查询结果表
这道面试题是想找出不同分数段的房源有多少，那么我们可以想象着画出SQL查询结果表，如表2.2所示。
表2.2 查询结果表
2.拆解问题
为了得到最终的查询结果表，我们可以将问题拆解为下面几个部分。
（1）将“评分表”按照0-5分、5-7分、7-9分、9分及以上4个区间进行分组。
（2）对每个区间的房源进行计数。
3.找出考点
通过问题拆解，可以发现这个题目是“分区间问题”，考查的SQL知识是“复杂查询”里多条件判断的case表达式。
4.分步实现
（1）将“评分表”按照0-5分、5-7分、7-9分、9分及以上这4个区间进行分组。
“分区间问题”的本质是多条件判断，要想到用SQL里的case表达式知识来实现。
case表达式的用法如下。
翻译过来就是当字段1 >值1时，取新值1；当字段1 <值1时，取新值2；当字段1=值1时，取新值3。
对应这个面试题，代码如下：
（2）对每个区间的房源进行计数。
在第（1）步的SQL语句中，每个case表达式前面加上计数函数count()，用于统计每个区间的房源数量。例如，区间0-5的房源数的代码如下：
对应的逻辑关系如图2.1所示。
图2.1 对应关系
5.组合实现
把前面两个步骤的SQL语句组合在一起，就是完整代码，如下所示：
查询结果如表2.3所示，将其填充至题目所要求的“查询结果表”中即可。
表2.3 查询结果表
这样你就通过SQL解题的5个步骤得出了面试题答案。以上就是针对一个真实面试题的全部解题步骤。
在面试中，拿到任何题目都不要慌张，先思考最终结果是怎样一个展现，然后根据最终结果一步步拆解找出对应的知识点，分步实现，最终整合完成。同样，这个解题步骤也适应于解决工作里的实际业务问题。
本章主要介绍面试中考查的主要知识点和解题思路，后面的章节会针对每个知识点进行更加详尽的介绍，同时也有实战的面试题库来帮助读者练习。