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人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在融入我们的生活。手机上的人脸识别解锁、指纹识别开门和翻译网站的语言识别翻译等，都是人工智能在我们生活中的应用。但是，这些应用只是在模仿和辅助人类，难以进行真正的创造和创新，还达不到“智能”的高度。我们将其称为传统人工智能。
传统人工智能只能处理特定而简单的任务，缺乏处理复杂情况的能力，无法在不同的环境中灵活运用知识和技能。而真正的“智能”需要创造性思维，需要具有广泛的广泛知识与同理心，这需要达到常识人工智能或强人工智能的水平才能实现。
人工常识智能可以让机器具备普遍的常识和推理能力，可以在不同领域解决不同的问题。强人工智能则更进一步，它近乎人类智力，具备自主学习、推理和创新能力。它可以在不确定的复杂环境下自然思考和行动，并做出创造性决策。
目前，人工智能还未达到人工常识智能或强人工智能的高度，仍是人工特定智能或人工狭隘智能。虽然计算机在信息处理和某些认知任务的执行上超过人类，但在同理心和创造性思维方面远远落后。要培育真正的“智能”，算法、数据和算力都需要重大突破。
人工智能的发展大致分下面三个阶段。
● 狭义人工智能（20世纪50年代到21世纪初）。在这一阶段，人们专注于特定问题，针对具体领域开发专业算法和系统。所产生的人工智能只能模拟和替代人类某一特定的认知功能，难以在不同环境中使用（如专家系统和语音助手）。
● 第二阶段是人工常识智能（从21世纪初到现在）。在这一阶段，人们开始解决更广泛和复杂的问题，研发泛化机器学习算法和深度学习技术。所产生的人工智能系统具有更强的自主学习和推理能力，可以在不同环境中灵活运用知识（如AlphaGo和自然语言处理系统）。
● 第三阶段是强人工智能（尚未达到）。在这一阶段，人工智能将达到或超过人类智力，具备自主学习、推理、判断和创新能力，可以在复杂多变的环境中自然思考和行动，并创造性地解决问题。
尽管人工智能已经渗透到生活的各个方面，但真正的人工智能，特别是人工常识智能和强人工智能的到来还需时日。要达到这种高度，相关技术和理论都需要取得长足进步，特别是在解决同理心、跨域推理和创造性思维方面取得突破。