1.7　ChatGPT的局限性

ChatGPT是一个人工智能语言模型，虽然具有很强的学习和应用能力，但在知识更新、情境理解、情感判断、泛化能力和实时互动等方面仍存在局限性。

● 知识更新滞后 ：在本书写作时，ChatGPT的知识库截止时间为2021年9月（指的是ChatGPT-4版本），对于此后出现的事件、新技术和新观点等信息，ChatGPT无法提供准确的回答。例如，如果你问及中国队在2022年冬奥会上的获奖情况，它将无法提供正确答案（见图1-26）。

● 无法理解复杂情境 ：ChatGPT在一些复杂的情景下，以及处理一些复杂的问题时可能会出现误解。比如，当一个问题包含许多限制条件，或者需要综合多个方面进行分析时，它可能无法给出准确的答案。

● 缺乏情感判断 ：ChatGPT作为一款人工智能语言模型，并不具备真正的情感和人类共情能力。在处理一些情感问题时，它可能无法像人类一样准确地理解和回应。例如，在处理心理咨询相关的问题时，它可能无法像专业的心理咨询师那样给出有针对性的建议。

● 泛化能力不足 ：ChatGPT在处理一些特定领域的问题时，可能会给出过于泛化的答案。这是因为在训练过程中会接触到大量不同领域的信息，所以在某些领域的专业性问题上，它可能无法提供详尽的答案。比如，当你询问一个深度的医学问题时，它可能只能给出一个概括性的答案。

● 无法进行实时互动 ：ChatGPT不能像人类一样实时感知和回应外部环境的变化。这意味着它无法在现实场景中进行即时、有效的沟通。例如，在实时面试场景中，ChatGPT无法像人类面试官一样，根据应聘者的反应和表现调整提问方式与内容。