1.3　本书结构

本书共有六章，图1.6所示为本书章节结构概览。

本章是第一章，导论章，接下来的五章都是关于交互式可视化数据分析法的说明。

第二章主要介绍交互式可视化数据分析的基本架构，主要涉及设计标准、影响因素以及模型设计流程等方面。

第三章主要介绍关于如何将数据转化为图形。本章中，你将学习到将数据转化为图形的基本方法，以及针对不同类型数据的各种转换技术。

第四章主要介绍人机交互机制。本章中，我们主要介绍常规的人机交互概念，并对人机交互机制在可视化数据分析方面的作用进行说明。

第五章主要介绍自动计算在可视化数据分析方面的作用。引入自动计算的主要目的是降低数据及可视化图形的复杂性。

第六章主要介绍交互式可视化数据分析的一些高级概念，包括多屏幕显示环境、系统引导和渐进式可视化数据分析。

第七章主要对本书进行总结，并鼓励读者在交互式可视化数据分析领域进行更深入的研究。

延伸阅读

综合文献

SCHUMANN H，MÜLLER W.Visualisierung：Grundlagen und Allgemeine Methoden.Springer，2000.doi：10.1007/978-3-642-57193-0.

SPENCE R. Information Visualization：Design for Interaction.2nd edition.Prentice Hall，2007.

WARD M O，GRINSTEIN G，KEIM D. Interactive Data Visualization：Foundations，Techniques，and Applications.2nd edition.A K Peters/CRC Press，2015.

参考文献

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2.BERTIN J.Graphics and Graphic Information-Processing.de Gruyter，1981.

3.KEIM D A，MANSMANN F，SCHNEIDEWIND J，ZIEGLER H.Challenges in Visual Data Analysis.In：Proceedings of the International Conference Information Visualisation（IV）.IEEE Computer Society，2006，pp.9-16.doi：10.1109/IV.2006.31.

4.RADLOFF A，LUBOSCHIK M，SCHUMANN H.Smart Views in Smart Environments”.In：Proceedings of the Smart Graphics.Springer，2011，pp.1-12.doi：10.1007/978-3-642-22571-0_1. Gi5SF7fydhZK/D4luU61MDyabkVMzuQ7bZWiu35HQSlVKkezRGQ8TcTgAI0ppcqn