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1.3 本书结构

本书共有六章,图1.6所示为本书章节结构概览。

图1.6 本书结构

本章是第一章,导论章,接下来的五章都是关于交互式可视化数据分析法的说明。

第二章主要介绍交互式可视化数据分析的基本架构,主要涉及设计标准、影响因素以及模型设计流程等方面。

第三章主要介绍关于如何将数据转化为图形。本章中,你将学习到将数据转化为图形的基本方法,以及针对不同类型数据的各种转换技术。

第四章主要介绍人机交互机制。本章中,我们主要介绍常规的人机交互概念,并对人机交互机制在可视化数据分析方面的作用进行说明。

第五章主要介绍自动计算在可视化数据分析方面的作用。引入自动计算的主要目的是降低数据及可视化图形的复杂性。

第六章主要介绍交互式可视化数据分析的一些高级概念,包括多屏幕显示环境、系统引导和渐进式可视化数据分析。

第七章主要对本书进行总结,并鼓励读者在交互式可视化数据分析领域进行更深入的研究。

延伸阅读

综合文献

SCHUMANN H,MÜLLER W.Visualisierung:Grundlagen und Allgemeine Methoden.Springer,2000.doi:10.1007/978-3-642-57193-0.

SPENCE R. Information Visualization:Design for Interaction.2nd edition.Prentice Hall,2007.

WARD M O,GRINSTEIN G,KEIM D. Interactive Data Visualization:Foundations,Techniques,and Applications.2nd edition.A K Peters/CRC Press,2015.

参考文献

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2.BERTIN J.Graphics and Graphic Information-Processing.de Gruyter,1981.

3.KEIM D A,MANSMANN F,SCHNEIDEWIND J,ZIEGLER H.Challenges in Visual Data Analysis.In:Proceedings of the International Conference Information Visualisation(IV).IEEE Computer Society,2006,pp.9-16.doi:10.1109/IV.2006.31.

4.RADLOFF A,LUBOSCHIK M,SCHUMANN H.Smart Views in Smart Environments”.In:Proceedings of the Smart Graphics.Springer,2011,pp.1-12.doi:10.1007/978-3-642-22571-0_1. sAVXZvshSqUzQ2IXATivDu1jgj/P3E7ZuGJ/ibAMb6EOBUCe7gJDvqoXiTLbjsKW

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